故障樹分析與事件樹分析之間的差異
故障樹分析 (FTA) 和事件樹分析 - 定義
故障樹分析 (FTA) 是一種推理性失效分析和邏輯圖表,使用邏輯流程將不同位階因素結合起來。它也用於追蹤所有可能的重要因素和事件分支。通常案例越複雜,故障樹架構的框架就越廣泛。在這裡,您可以看到一個顯示不同路徑的範例。
事件樹分析 (ETA) 是一個用於個別因素的失敗和成功反應的邏輯模型。該模型具有許多路徑用於分析結果的可能性以及整個結構的分析。事件樹分析用於檢查功能或任何錯誤系統的影響。在這裡,您可以看到一個決定軟體購買管道的範例。您可以選擇不同的價格類別以獲得不同的結果,或者向朋友借用。
邏輯流程之差異
故障樹和事件樹分析的結構不同。事件樹的一般方向是從左到右橫向佈置,而故障樹圖是以從上到下的設計呈現。故障樹分析的佈局是基於科學、工程或其他相關學科的傳統圖表結構。相比之下,事件樹的結構設計可以輕鬆地顯示帶有長標題和文本的類別。
分析單位之差異
這兩種類型的分析有不同的表示單位。故障樹圖有 6 個基本單位,它們的進階類型是在這些基本單位的基礎上開發的。
AND 閘:它用於表示只有在所有輸入因素都經過的情況下才會出現輸出因素的結果。
OR 閘:此部分用於顯示只有在至少一個輸入因素經過的情況下才會出現輸出因素的結果。
基本事件:這代表故障樹分析中的最基本單位。
中間事件:它是一種故障樹因素,表示在邏輯閘中至少發生了一個事件。
轉移:此因素代表當樹發展為具有更多選項的更多分支時的情況。
未開發事件:這通常是菱形,用於顯示由於細節限制而沒有進一步開發的因素。
事件樹分析的分析單位很容易分類。通常這些單位包括結果、分支、被拒絕的備選方案、成果、機率和期望值。
分析方法之差異
雖然故障樹和事件樹分析的圖表在某些部分看起來相似,但在分析方法方面仍然存在差異。這兩種類型都涉及事件和因素的識別和分類,但對不希望發生的事件的關注點相反。故障樹分析的主要目的是防止損失。相比之下,事件樹分析非常適合減輕不良後果。或者您可以說,故障樹分析是原因導向的,而事件樹分析是結果導向的。您可以查看下圖以獲得更多詳細信息。
實際應用之差異
這兩種類型在現實中都對不同的特定領域有實用價值。故障樹分析非常適合大多數與科學相關的主題,特別是安全和可靠性或軟體工程、航空航天、能源、化學過程、製藥分析、診斷手冊的設計以及飛機的燃料動力設計。您可以在下面看到一個基於故障樹分析的消防安全系統範例。P1、P2 和 P3 是每條路徑的不同機率。在這些情況下,故障樹分析主要用於:
- 檢測技術錯誤;
- 理解整體系統框架;
- 優化現有資源;
- 確定減少系統功能故障的方法;
事件樹分析通常用於金融市場分析,特別是與金融資產定價和風險分析相關的主題。讀者可以輕鬆地看到基於事件樹分析圖的金融模型的不同路徑之間的機率。在這裡,您可以看到一個用於股票定價實際分析的金融定價模型範例。為簡化起見,此範例中的機率僅有兩個值P1 和 P2,而 階段(時間段)的總數為 3。每個階段的期望值 (EV) 是相應股價乘以它們自己的機率的結果。
故障樹和事件樹 - 更多提示
創建故障樹和事件樹的過程都涉及許多關鍵因素。請隨意比較每個因素,看看根據您自己的項目是否存在顯著差異。
創建事件樹分析的提示
- 識別事件和安全功能。
- 構建事件樹的結構。
- 為結果設置分類。
- 檢查分支的機率。
- 檢查整個樹的所有結果路徑。
- 根據實際用途評估樹以獲得更多詳細信息。
創建故障樹分析的提示
- 替換任何不確定想法的事件。
- 將每個事件分類為更多分支。
- 為每個事件找到任何不同的結果。
- 檢查任何非保護性事件。
- 檢查每個事件的合作結果。
- 連接樹中的不同組件。
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