Gráfico de Dispersão
- Parte 1: O Que são Gráficos de Dispersão?
- Parte 2: História
- Parte 3: Benefícios e Limitações do Gráfico de Dispersão
- Parte 4: Quando Usar Gráficos de Dispersão?
- Parte 5: Tipos de Gráficos de Dispersão
- Parte 6: Como Fazer um Gráfico de Dispersão
- Parte 7: Exemplos de Gráficos de Dispersão
- Parte 8: Conclusão
Parte 1: O Que são Gráficos de Dispersão?
Um Gráfico de Dispersão é um mapa que é usado para exibir e analisar a relação entre as variáveis. Os valores das variáveis são representados por pontos. Os gráficos de dispersão utilizam coordenadas cartesianas para representar os valores das variáveis em um conjunto de dados desde a colocação dos pontos nos eixos vertical e horizontal, informando o valor do respectivo ponto de dados. Um gráfico de dispersão também é conhecido como um diagrama de dispersão.
Parte 2: História
Em 1833, o cientista inglês John Frederick W. Herschel utilizou pela primeira vez o moderno gráfico de dispersão na pesquisa sobre as órbitas de estrelas duplas. Acredita-se que os pontos de dados individuais foram plotados em um plano cartesiano pela primeira vez nesta análise.
Parte 3: Benefícios e Limitações de um Gráfico de Dispersão
Benefícios de um Gráfico de Dispersão
A seguir estão alguns benefícios de usar um gráfico de dispersão:
- Ele retrata a relação entre duas variáveis.
- É a maneira mais eficaz de demonstrar uma sequência não linear.
- É possível calcular o intervalo do fluxo de dados, ou seja, os valores máximo e mínimo.
- A observação e a leitura são feitas facilmente.
- Para traçar o diagrama, são necessários alguns passos rápidos.
Limitações de Gráficos de Dispersão
Algumas limitações que foram encontradas com o uso de parcelas de dispersão estão abaixo:
- Se há tantos pontos de dados a serem plotados, a superlotação acontece, causando a sobreposição de vários pontos de dados. Isso pode dificultar a determinação das relações entre as variáveis.
- Quando se trata de correlação, tenha em mente que a correlação não implica que as mudanças em uma variável sejam responsáveis por mudanças em outra. A correlação nunca pode ser confundida com causalidade. Causa significa que qualquer ocorrência afetará o resultado.
- Os diagramas de dispersão não podem lhe dizer o quão forte é a associação.
- O cálculo quantitativo da relação entre as variáveis não é mostrado em um diagrama de dispersão. Ele apenas retrata a representação quantitativa de uma mudança quantitativa.
- A relação entre mais de duas variáveis não é mostrada neste diagrama.
Parte 4: Quando Usar o Gráfico de Dispersão?
O objetivo principal de um gráfico de dispersão é observar e exibir as relações entre duas variáveis numéricas. Em um gráfico de dispersão, os pontos mostram não apenas os valores dos pontos de dados individuais, mas também as associações quando os dados são vistos como um todo.
Os gráficos de dispersão são frequentemente usados para identificar associações correlatas. Nessas situações, queremos saber qual seria uma estimativa de valor vertical bem-sucedida se nos fosse dado um valor horizontal específico. A variável no eixo horizontal é às vezes referida como uma variável independente, enquanto a variável no eixo vertical é referida como uma variável dependente. As relações observadas podem ser positivas ou negativas, não lineares ou lineares, e fortes ou fracas.
Gráfico de Linha vs. Gráfico de Dispersão
Os gráficos de linha fornecem uma excelente maneira de mapear variáveis independentes e dependentes que são ambas quantitativas. Quando ambas as variáveis são quantitativas, o segmento de linha que conecta dois pontos no gráfico expressa uma inclinação, que pode ser interpretada visualmente em relação à inclinação de outras linhas ou expressa como uma fórmula matemática precisa.
Os gráficos de dispersão são semelhantes aos gráficos de linha, pois começam com o mapeamento de pontos de dados quantitativos. A diferença é que com um gráfico de dispersão, é tomada a decisão de que os pontos individuais não devem ser conectados diretamente com uma linha, mas, em vez disso, expressar uma tendência. Esta tendência pode ser vista diretamente através da distribuição de pontos ou com a adição de uma linha de regressão. Uma ferramenta estatística utilizada para expressar matematicamente uma tendência nos dados.
Se os marcadores estiverem próximos de fazer uma linha reta no gráfico de dispersão, as duas variáveis têm uma alta correlação. Se os marcadores estiverem igualmente distribuídos no gráfico de dispersão, a correlação é baixa, ou mesmo zero.
Parte 5: Tipos de Diagramas de Diversão
Os gráficos de dispersão podem ser classificados de várias maneiras. Com base na correlação, as parcelas de dispersão são de três tipos principais. Estas são discutidas abaixo.
1、Gráfico de dispersão Sem Correlação
Neste tipo de gráfico de dispersão, os pontos de dados estão espalhados por todo o gráfico de forma aleatória. Portanto, não se pode traçar uma linha reta através deles. Como resultado, mostra que não há correlação entre as variáveis. Também é conhecido como "Diagrama de Dispersão com Grau Zero de Correlação".
2、Gráfico de dispersão com Correlação Moderada
Neste tipo de gráfico, é possível perceber que os pontos de dados existem um pouco mais próximos em comparação com o primeiro tipo. Portanto, pode-se dizer que existe algum tipo de relação entre as variáveis aqui. Também é conhecido como "Diagrama de dispersão com um pequeno grau de correlação".
Além da relação entre as variáveis, as parcelas de dispersão também podem ser categorizadas com base na inclinação ou tendência dos pontos de dados. Estes estão abaixo:
- Gráfico de Dispersão com Fortes Correlações Positivas
- Gráfico de Dispersão com Fracas Correlações Positivas
- Gráfico de Dispersão com Fortes Correlações Negativas
- Gráfico de Dispersão com Fracas Correlações Negativas
- Gráfico de Dispersão com Correlações Mais Fracas (ou nenhuma)
Parte 6: Como Fazer um Gráfico de Dispersão
1、Gráfico de Dispersão no Excel
O gráfico de dispersão é um gráfico útil, especificamente quando você precisa descobrir como dois conjuntos de dados estão ligados. Vamos ver como fazer um gráfico de dispersão em Excel junto com as instruções passo a passo.
Passo 1: O primeiro passo é inserir os conjuntos de dados na planilha. Aqui estamos analisando a relação entre o número de anúncios e as vendas resultantes. Pode-se inserir os dados manualmente ou importá-los de fontes externas.
Passo 2: A seguir. Selecione o intervalo completo de dados na planilha, vá para a guia 'Inserir', depois Gráficos, e selecione o ícone do gráfico de dispersão. Além disso, você pode ir para a opção Gráficos Recomendados e selecionar o formato desejado.
Depois de selecionar, seu gráfico de dispersão pode parecer com isso:
Ele mostra que os pontos de dados para anúncios parecem estar conectados com o aumento das vendas.
Passo 3: Para tornar seu gráfico claro e mais legível, você pode adicionar uma linha de tendência. Para fazer isso, selecione o gráfico, vá para a aba [Design] e depois para [Adicionar elemento de gráfico]. Daqui, verifique a Linha de Tendência:
Escolha a linha de tendência para seu gráfico de dispersão. Neste exemplo, uma linha de tendência é usada.
Passo 4: No Excel, quase todos os aspectos de um gráfico de dispersão podem ser personalizados. Nesta etapa, você pode ajustar ou remover o título do gráfico, adicionar títulos de eixos, mudar os tipos ou cores do gráfico, e assim por diante.
Passo 5: Após a conclusão, você pode mover seu gráfico para outro lugar. Basta clicar na aba Design e selecionar Mover Gráfico; você verá as seguintes opções:
Para mudar o tipo de gráfico, selecione-o na aba Design, e uma nova planilha aparecerá. Aqui você pode escolher entre opções como Dispersão com Linhas Suaves e Marcadores, Dispersão com Linhas Suaves e Dispersão com Linhas Retas.
2、Gráfico de Dispersão no EdrawMax
Além do Excel, você pode criar um gráfico de dispersão no EdrawMax com alguns passos rápidos também. No EdrawMax, você encontrará recursos incríveis junto com modelos previamente concebidos para criar um gráfico de dispersão. Siga estes passos fáceis para criar um.
<Passo 1: Abra EdrawMax no seu computador, vá até [Novo] > [Gráficos e Tabelas] > [Dispersão].
Passo 2.1: Escolha um modelo previamente criados na galeria de modelos e abra-o. Você verá o diagrama na tela com um monte de ferramentas de edição nos menus superiores e painéis direitos.
Passo 2.2: Depois de abrir um modelo de gráfico de dispersão em branco ou inserir um na tela, você pode importar os dados carregando arquivos (XLSX ou CSV) ou colando os dados nas janelas.
Passo 3: Você é capaz de salvar e exportar o gráfico para gráficos (JPG, PNG), PDF, formato de arquivo MS Office editável, SVG e formato de arquivo Visio vsdx quando você terminar o projeto.
Passo 4: Você também pode compartilhar seu plano de dispersão com outras pessoas através das mídias sociais ou de links de compartilhamento. Além disso, você pode publicar seu gráfico na galeria de modelos online da EdrawMax.
EdrawMax
Software de Diagrama Tudo-em-um
- Compatibilidade de arquivo superior: Importe e exporte desenhos para vários formatos de arquivo, como o Visio
- Compatível com várias plataformas (Windows, Mac, Linux, Web)
Segurança Verificada | Mude para Mac >> Segurança Verificada | Mude para Linux >> Segurança Verificada | Mude para Windows >>Parte 7: Exemplos de um Gráfico de Dispersão
Aqui está um exemplo de um plano de dispersão disponível na EdrawMax. Ele mostra a correlação anual entre a população mundial e emissões de CO2 dos anos 1960 a 2014. Além disso, o gráfico também mostra a distinção entre homens e mulheres por pontos de cores diferentes.
Abaixo está outro exemplo de um gráfico de dispersão que mostra a relação entre duas variáveis para um conjunto de dados. Ele também está disponível na EdrawMax. Para encontrar mais, vá até o site deles.
Parte 8: Conclusão
Por fim, um gráfico de dispersão funciona melhor para descobrir a relação entre duas variáveis. A parte boa é que é fácil de construir assim como de entender. O artigo acima consiste de todas as informações que você possa precisar sobre elas. Portanto, sem mais delongas, crie uma no EdrawMax.