산점도, 구글 스프레드 시트로 5분 만에 완성하기
Edraw Content Team
산점도, 구글 스프레드 시트로 5분 만에 완성하기
본문을 통해 산점도에 대해 알아보세요. 이드로우 맥스(EdrawMax)는 AI 기능을 탑재하고 있어 다이어그램을 더욱 간편하게 작성 할 수 있습니다. 지금 바로 EdrawMax AI 기능을 이용하여 다이어그램을 작성해 보세요!
이드로우 맥스
올인원 다이어그램 소프트웨어
- 강력한 호환성: Visio,MS office 등 파일 호환 가능
- 다양한 운영체제: (윈도우,맥,리눅스,ios,android)
복잡한 데이터 속에 숨겨진 패턴이나 관계를 파악하고 싶은 적 있으신가요? 예를 들어, 공부 시간과 시험 성적 사이에 어떤 관계가 있는지, 광고 비용과 매출 사이에는 어떤 상관관계가 있는지 궁금하지 않으셨나요?
이런 궁금증을 해결하는 데 가장 효과적인 방법 중 하나가 바로 산점도(Scatter Plot)를 활용하는 것입니다. 산점도는 두 변수 간의 관계를 한눈에 보여주는 강력한 시각화 도구입니다. 데이터 분석 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 이해하고 활용할 수 있죠.
이번 글에서는 산점도가 무엇인지 기본 개념을 명확히 이해하고, 구글 스프레드시트와 이드로우 맥스(EdrawMax)를 사용하여 손쉽게 산점도를 만드는 방법을 단계별로 자세히 알아보겠습니다. 데이터 시각화의 기본 도구인 산점도와 산점도 작성 방법에 대한 이해를 통해 여러분의 데이터 분석 능력을 한 단계 업그레이드해 보기 바랍니다!
Part 1: 산점도란?
산점도(Scatter Plot)는 두 변수 간의 관계를 시각적으로 표현하는 그래프입니다. X축과 Y축에 각각의 변수를 놓고, 데이터를 점으로 표시하여 변수 간의 상관관계나 분포를 쉽게 파악할 수 있게 도와줍니다. 산점도는 아래와 같은 특징을 가지고 있습니다.
주요 특징:
-
변수 간의 관계 시각화: 산점도는 두 변수 간의 관계를 명확하게 보여줍니다. 각 점은 한 개의 데이터 항목을 나타내며, 점들의 분포를 통해 변수들 간의 상관관계를 쉽게 파악할 수 있습니다.
-
패턴 및 관계 식별: 데이터 점들의 모양과 위치를 통해 패턴이나 관계를 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 점들이 우상향하는 형태를 보인다면 두 변수 간에 양의 상관관계가 있다고 볼 수 있습니다.
-
이상치 탐지: 산점도를 통해 데이터의 이상치(Outlier)를 쉽게 발견할 수 있습니다. 대부분의 데이터 점들과 크게 벗어난 점들은 이상치로 간주되며, 이를 통해 데이터의 품질을 확인하고 정제할 수 있습니다.
-
분포 확인: 데이터가 어떤 형태로 분포되어 있는지 시각적으로 확인할 수 있습니다. 데이터가 특정 구간에 집중되어 있는지, 고르게 분포되어 있는지 등을 파악하는 데 유용합니다.
산점도의 종류
기본 산점도: 가장 일반적인 형태의 산점도로, 두 변수 간의 관계를 단순히 점으로 표시한 것입니다. 데이터 점들이 X축과 Y축 상에서 어떻게 분포하는지 보여줍니다.
거품형 산점도: 크기를 세 번째 변수로 표현한 산점도입니다. 점의 크기가 추가적인 정보를 제공하여, 복잡한 데이터를 더 풍부하게 표현할 수 있습니다.
3D 산점도: 세 개의 변수 간의 관계를 3차원 공간에서 시각화한 산점도입니다. X, Y, Z 축을 사용하여 데이터를 보다 입체적으로 표현할 수 있습니다.
산점도의 활용 사례
경제학: 두 경제 지표 간의 관계를 분석하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 소득과 소비 지출 간의 관계를 시각화할 수 있습니다.
의학 연구: 다양한 임상 변수들 간의 상관관계를 분석하여 질병의 원인이나 치료 효과를 연구합니다.
마케팅: 고객의 구매 패턴을 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 데 활용됩니다.
교육: 학생들의 공부 시간과 성적 간의 관계를 분석하여 학습 효율성을 평가합니다.
이제 산점도의 개념을 이해했으니, 실제로 산점도를 만드는 방법을 살펴보겠습니다. 다음 파트에서는 구글 스프레드 시트를 이용해 산점도를 작성하는 방법을 단계별로 알아보겠습니다.
Part 2: 구글 스프레드 시트로 산점도 만드는 방법
구글 스프레드 시트는 데이터 시각화 도구로서 매우 유용한 기능을 제공합니다. 산점도를 손쉽게 만들 수 있는 방법을 단계별로 안내하겠습니다.
1단계: 데이터 입력
먼저, 산점도를 만들기 위해 필요한 데이터를 구글 스프레드 시트에 입력합니다. 예를 들어, 두 변수 X와 Y의 데이터를 각각의 열에 입력합니다.
2단계: 차트 삽입
데이터 범위를 선택한 후, 상단 메뉴에서 [삽입 > 차트]를 클릭합니다. 우측에 차트 편집기가 열리면 차트 유형에서 분산형 차트를 선택하고 산점도를 생성합니다.
3단계: 차트 설정
산점도가 생성되면, 차트 편집기의 맞춤 설정에서 추가 설정을 할 수 있습니다. 여기서 차트 스타일, 축 제목, 데이터 레이블, 범례 등을 조정하여 차트를 보다 명확하게 만들 수 있습니다.
4단계: 차트 저장 및 공유
완성된 산점도는 필요에 따라 다운로드하거나 공유할 수 있습니다. 구글 스프레드 시트는 웹 기반 도구이므로, 다른 사람과 쉽게 공유할 수 있으며, 실시간 협업도 가능합니다.
구글 스프레드 시트를 활용하면 클릭 몇 번으로 간편하게 산점도를 만들 수 있습니다. 하지만, 조금 더 전문적이고 다양한 기능을 활용하고 싶다면 다음 파트에서 소개하는 이드로우 맥스(EdrawMax)를 사용해 보는 것도 좋은 방법입니다.
Part 3: 이드로우 맥스(EdrawMax)로 분산형 차트 만드는 방법
이번에는 조금 더 전문적인 도구인 이드로우 맥스(EdrawMax)를 활용하여 산점도를 만들어 보겠습니다. 이드로우 맥스는 다양한 종류의 차트와 그래프를 쉽게 만들 수 있는 강력한 기능을 제공합니다.
1단계: 이드로우 맥스 실행 및 템플릿 선택
이드로우 맥스 공식 웹사이트에서 프로그램을 다운로드하거나 웹 버전을 사용하여 이드로우 맥스를 실행한 뒤, [신규-새로 그리기]를 새로운 프로젝트를 생성합니다. 다양한 템플릿이 제공되지만, 산점도를 만들기 위해서는 빈 페이지를 선택하는 것이 좋습니다.
2단계: 차트 선택
상단 메뉴에서 [삽입] 탭을 클릭한 후, [차트] 옵션을 선택합니다. Edraw 차트 라이브러리에서 분산 차트를 선택하고 확인을 클릭합니다.
3단계: 데이터 입력
산점도(분산 차트)가 생성되면 [데이터 편집]을 선택해 데이터 입력 창에서 두 변수의 데이터를 입력하거나, [가져오기]를 선택해 데이터를 불러올 수 있습니다.
4단계: 차트 맞춤 설정
데이터 입력이 완료되면, 차트를 맞춤 설정할 수 있습니다. 이드로우 맥스는 다양한 커스터마이징 옵션을 제공하여 산점도를 보다 직관적이고 보기 좋게 만들 수 있습니다.
• 스타일: 스타일을 선택하면 데이터 포인트의 모양, 색상, 크기를 변경할 수 있습니다. 또한 축의 색상을 변경하여 시각적 효과를 높일 수 있습니다.
• X,Y축 설정: X축과 Y축에 레이블 이름을 추가하고 위치를 수정할 수 있습니다. 또한 각 축의 최소, 최대값, 그리고 값의 간격을 설정할 수 있습니다.
• 배경 및 테마 변경: 차트의 배경 색상, 테마 등을 변경하여 전체적인 디자인을 사용자 맞춤형으로 설정할 수 있습니다.
5단계: 저장 및 공유
완성된 산점도를 [저장]하거나 상단 메뉴의 [내보내기] 아이콘을 클릭해 다른 형식으로 내보낼 수 있습니다. 이드로우 맥스는 다양한 파일 형식을 지원하므로, 필요에 따라 적절한 형식을 선택할 수 있습니다.
이번 글을 통해 산점도의 개념부터 구글 스프레드 시트와 이드로우 맥스를 활용한 실습까지, 산점도 완전 정복을 위한 알찬 정보들을 함께 살펴봤습니다.
구글 스프레드 시트는 간단하고 빠르게 산점도를 만들 수 있는 도구로, 데이터를 입력하고 몇 번의 클릭만으로도 산점도를 완성할 수 있습니다. 실시간으로 협업이 가능하고, 다양한 차트 설정 옵션을 통해 원하는 형태로 산점도를 커스터마이징할 수 있습니다.
반면, 이드로우 맥스는 더욱 전문적이고 강력한 기능을 제공합니다. 다양한 커스터마이징 옵션과 시각적 효과를 통해 더욱 정교하고 아름다운 산점도를 만들 수 있으며, 여러 파일 형식으로 내보내거나 쉽게 공유할 수 있는 장점이 있습니다. 특히, 복잡한 데이터 셋을 시각화하고, 데이터 포인트를 세부적으로 분석하는 데 매우 유용합니다.
이드로우 맥스를 활용하면 더욱 전문적이고 매력적인 산점도를 만들 수 있습니다. 여러분의 데이터 분석 능력을 한 단계 업그레이드하고, 보다 명확한 인사이트를 도출하기 위해 이드로우 맥스를 적극적으로 활용해 보시기 바랍니다!
질문1. 산점도는 주로 어떤 용도로 사용되나요?
산점도의 주요 용도는 두 변수 사이의 관계를 관찰하고 표시하는 것 입니다. 산점도의 점은 개별 데이터 포인트의 값 뿐만 아니라 데이터를 전체적으로 입력했을 때의 패턴도 알려줍니다.
질문2. 산점도를 어떻게 해석합니까?
왼쪽에서 오른쪽으로 이동하면서 데이터의 추세를 찾아 산점도를 해석합니다. 예를 들어,데이터가 왼쪽에서 오른쪽으로 이동할 때 오르막 패턴을 표시하는 경우 이는 X와 Y 사이에 양의 관계가 있음을 나타냅니다.
질문3. 산점도를 사용하지 말아야 할 경우는 언제입니까?
두 변수나 데이터가 전혀 관련되어 있지 않으면 산점도를 사용하지 마세요.