Che cos'è un istogramma?

Gli istogrammi sono un aiuto visivo per l'approssimazione statistica dei dati utilizzando le barre di diverse altezze e larghezze. Rappresenta la distribuzione dei dati continui condensandoli in intervalli specificati dall'utente. In poche parole, riassumono grandi quantità di dati in grafici di facile lettura che aiutano a comunicare le informazioni in modo più efficiente.

Il termine istogramma ha origine greca ed è stato utilizzato per la prima volta alla fine del XIX secolo dal famoso matematico e biostatistico inglese Karl Pearson per riferirsi a una forma comune di rappresentazione grafica. Così è accreditato con l'introduzione di istogrammi.

Questo suggerisce che Karl non ha inventato questi grafici e gli istogrammi sono stati utilizzati molto prima che prendessero questo nome. Tuttavia, la data di nascita e l'origine non sono ancora chiare. Tuttavia, dopo il nome di Karl, questi grafici divennero più popolari e iniziarono a ottenere riconoscimenti tra ricercatori e analisti.

Gli istogrammi sono uno strumento importante per rappresentare visivamente una distribuzione di dati. Questi grafici riassumono grandi quantità di dati e rappresentano la frequenza dei valori. Pertanto, aiutano a determinare l'andamento e le mediane della distribuzione dei dati. Sono anche efficaci nell'evidenziare le lacune e gli outlier nei dati.

Un istogramma può essere utilizzato quando si desidera:

1. Mostra la distribuzione dei valori di una serie di dati.
2. Condensare grandi valori di dati in rappresentazioni grafiche compatte.
3. Confronta i risultati del processo con i limiti specificati e valuta se soddisferà o meno i requisiti.
4. Confronta gli output di due o più processi.
5. Prendere una decisione in base all'output di un processo.

Un istogramma è composto da quattro componenti principali, che sono:

1. Titolo

Questo contrassegna le informazioni incluse in un istogramma.

2. Asse orizzontale (asse X)

Rappresenta gli intervalli in cui sono suddivisi i dati. Gli intervalli sono uniformi e aiutano a riassumere un gran numero di set di dati. I singoli valori dei dati non vengono visualizzati.

3. Asse verticale (asse Y)

L'asse Y rappresenta la frequenza dei grafici dei dati, ovvero il numero di volte in cui un valore si è verificato in quell'intervallo.

4. Barre

Le barre hanno altezza e larghezza variabili e vengono utilizzate per rappresentare i grafici dei dati. L'altezza corrisponde alla frequenza di un valore, mentre la larghezza rappresenta la lunghezza dell'intervallo.

Gli istogrammi sono strumenti importanti per visualizzare le distribuzioni di frequenza, mostrando quanto sia ripetitivo un valore in ogni set. Di seguito sono riportate alcune forme di istogramma comuni che rappresentano la diversa distribuzione dei dati.

1. Distribuzione normale

Un grafico curvo a campana viene utilizzato per rappresentare la distribuzione normale. È probabile che i punti su un lato della media siano presenti sull'altro lato, quindi il grafico ha una forma molto simmetrica.

2. Distribuzione distorta

In una distribuzione obliqua, il picco è inclinato verso il limite e una coda si allontana da esso. È una distribuzione asimmetrica che può essere inclinata a destra oa sinistra. Mentre la distribuzione asimmetrica a destra è definita asimmetrica positiva, una distribuzione asimmetrica a sinistra è negativa. Otteniamo una distribuzione asimmetrica a destra se tutti i dati raccolti hanno un valore maggiore di zero, mentre quella asimmetrica a sinistra si forma quando i dati hanno valori inferiori a 100.

3. Distribuzione casuale

Come suggerisce il nome, questo tipo di distribuzione rappresenta uno schema casuale e presenta diversi picchi dispersi. Se un istogramma rappresenta questa forma, si può concludere che diversi processi sono stati combinati e come ciascuno deve essere analizzato separatamente.

4. Distribuzione bimodale

Conosciuti anche come grafici a doppio picco, le distribuzioni bimodali rappresentano che i dati di due diversi processi sono stati uniti per formare un set di dati. In tal caso, i dati di entrambi i processi dovrebbero essere analizzati separatamente.

Passaggio 1: raccogli i valori dei dati per un processo.

Passaggio 2: ora decidi una larghezza adatta per ogni barra. L'intervallo dovrebbe avere intervalli uniformi e dovrebbe adattarsi a tutti i dati.

Passaggio 3: seleziona il numero di barre per un istogramma. Evita di usare troppi o troppo pochi contenitori.

Passaggio 4: crea un grafico di distribuzione della frequenza per i grafici dei dati controllando quanti valori cadono in ciascun bin.

Passaggio 5: traccia un grafico ed etichettare l'asse. Scala l'asse con gli intervalli scelti nel passaggio 2 e l'asse y con la frequenza dei valori dei dati.

Passaggio 6: traccia un grafico a barre per ogni intervallo, in modo che la barra corrisponda alla frequenza per ciascun valore. Le barre non dovrebbero avere spazi tra di loro.

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Le persone spesso sostengono che gli istogrammi sono un tipo di grafico a barre. Beh, non è vero. Possono sembrare simili, ma entrambe sono due forme grafiche distinte.

Per una migliore comprensione degli istogrammi, diamo un'occhiata ad alcuni esempi forniti di seguito.

1. Tempo di attesa del cliente

Questo è un istogramma che viene tracciato per il tempo di attesa vissuto dai clienti in un determinato luogo. I dati sono stati raccolti e quindi suddivisi in intervalli adeguati per adattarsi a tutti i valori. Dall'istogramma si può facilmente interpretare che tre clienti hanno aspettato 35 secondi mentre 5 di loro hanno dovuto aspettare almeno 50 secondi. Tali grafici sono un buon modo per verificare l'efficienza di un sistema e migliorare il servizio.

2. Altezza degli alberi di ciliegio nero

Questo è un altro esempio in cui viene tracciato un istogramma per l'altezza dei ciliegi in un frutteto. Il frutteto aveva 30 alberi e per ciascuno di essi si misurava l'altezza. I dati vengono quindi raggruppati sotto forma di un grafico di distribuzione della frequenza che imposta gli intervalli e ne registra la frequenza.

Viene disegnato un istogramma per i dati che mostra chiaramente che la maggior parte degli alberi nel frutteto sono alti 75-80 piedi. Il grafico è facile da seguire e aiuta a determinare la distribuzione in altezza degli alberi nel frutteto.

La fine! Immagino che tu abbia imparato tutto ciò che volevi sapere su un istogramma. Sono un modo visivamente piacevole e creativo di riassumere i dati che potrebbero migliorare significativamente le tue capacità di presentazione. Crearli è semplice, ma con Edraw Max diventa ancora più semplice: una gamma di strumenti e un'interfaccia intuitiva sono un buon modo per avviare rapidamente la tua creatività.