La soddisfazione del cliente è l'unico modo per mantenere un'azienda in attività. Raccogliete e analizzate i feedback dei clienti utilizzando questi 6 migliori strumenti di analisi del testo nel 2023.
Il feedback dei clienti è la chiave per aumentare il valore del marchio e generare ricavi. Le aziende internazionali raccolgono e analizzano il feedback dei clienti per migliorare e innovare. Tuttavia, la raccolta manuale di dati lunghi da e-mail, chiamate e siti web richiede un'eternità.
È qui che entrano in gioco gli strumenti di analisi del testo!
Text Miner utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per estrarre dettagli dai dati grezzi. Questi strumenti estraggono frasi chiave, classificano i contenuti e riconoscono il sentiment da enormi database. Strumenti popolari come EdrawMax vanno oltre e scansionano le immagini per estrarre i dati.
La vostra azienda fatica a convertire le vendite? Provate questi 6 principali strumenti di analisi del testo e aumentate le vostre conversioni.
In questo articolo
Parte I. Vantaggi degli strumenti di analisi del testo
Le aziende moderne utilizzano l'analisi testuale dell'intelligenza artificiale per ottenere feedback qualitativi e quantitativi dai propri clienti. Ciò consente loro di innovare, sviluppare e costruire una base di clienti fedeli. Ecco solo alcuni dei vantaggi competitivi che le aziende stanno ottenendo grazie al software di text-mining AI.
Decisioni basate sui dati
Gli strumenti di analisi del testo si basano su enormi insiemi di dati pre-addestrati o personalizzati. Le aziende possono quindi prendere decisioni basate sui dati, identificando le tendenze e prevedendo i risultati.
Migliorare la comunicazione con i clienti
Gli strumenti di text mining raccolgono i feedback dei clienti e li analizzano in base al beta sentiment. Le aziende possono quindi identificare i punti deboli dei clienti e sforzarsi di soddisfare le loro esigenze.
Generare reddito
Quando si migliora l'esperienza del cliente, si aumentano le conversioni e si generano vendite.
Esplorare opportunità migliori
Il software di analisi del testo ci aiuta a comprendere meglio le esigenze dei clienti. Questo aiuta le aziende a lavorare per la soddisfazione e a generare maggiori opportunità.
Parte II. I 6 migliori strumenti di analisi del testo
Siete alla ricerca di soluzioni di analisi del testo da integrare nel vostro flusso di lavoro? Scoprite questi sei popolari strumenti di text-mining.
Edraw AI: Creazione guidata di diagrammi
Edraw AI è una funzione del creatore di diagrammi EdrawMax che può essere utilizzata per riassumere il contenuto di un testo. Può anche perfezionare il testo e il suo tono e regolare la lunghezza dei paragrafi. È inoltre possibile utilizzare EdrawMax per creare diagrammi con un solo clic.
Caratteristiche principali
- Pre-scenari AI: riassumono lunghi testi estratti in paragrafi coerenti. È possibile migliorare il tono, regolare la lunghezza dei paragrafi e lucidare il testo con un semplice clic.
- Generatore di diagrammi: il generatore di diagrammi di EdrawMax AI aiuta a visualizzare il testo estratto. Permette di disegnare calendari, diagrammi di flusso e mappe mentali in pochi secondi.
- Modifica con un solo clic: utilizza l'AI per formattare automaticamente questi diagrammi modificandone lo stile, il tema e la tavolozza dei colori.
Punti di forza
- Interfaccia facile da usare per i principianti
- Supporto per la lucidatura del testo e la sintesi dei contenuti
- Funzione di conversione del testo in diagrammi con un solo clic
- Formattazione automatica con un solo clic
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend utilizza un modello NLP pre-addestrato per l'analisi del testo. Questo software di intelligenza artificiale estrae parole chiave, analizza argomenti e rileva sentimenti da documenti non strutturati. Questi documenti possono essere commenti dei clienti, e-mail, feed da siti sociali, ecc. Inoltre, consente alle aziende di migliorare il proprio punteggio di fiducia attraverso un'estrazione personalizzata.
Caratteristiche principali
- Informazioni di identificazione personale (PII): aiutano le aziende a proteggere i loro dati da potenziali furti.
- Modellazione degli argomenti: Le aziende possono identificare temi e argomenti comuni da documenti non strutturati.
- Analisi: estrae il sentiment dalle recensioni dei clienti e dalle interazioni tramite chiamate commerciali.
- Estrazione di frasi chiave: riconosce i contenuti con frasi chiave ed entità specifiche.
Punti salienti
- Elaborazione di singoli documenti e lotti (fino a 25 documenti)
- Servizi di hosting AWS integrati
- Interfaccia facile da usare
- Supporto multilingue (inglese, spagnolo, cinese, arabo, hindi, coreano, ecc.)
Microsoft Azure Text Analytics
Microsoft Azure Text Analytics è stato lanciato dai suoi servizi cognitivi per il linguaggio. Questo software basato su cloud estrae parole chiave e sentimenti. Sfrutta entità personalizzate come persone, organizzazioni e tendenze. Questo dà ai marchi un'idea di ciò che pensano i clienti. È inoltre possibile analizzare i testi relativi alla salute, tratti dalle note dei medici e dalle cartelle cliniche.
Caratteristiche principali
- Classificazione di testi medici: utilizzata per classificare dati medici grezzi come cartelle cliniche, note del medico e risultati di laboratorio.
- Analisi del sentimento: Analizza i sentimenti e le opinioni dei clienti sul vostro marchio e sui vostri prodotti.
- Riconoscimento delle entità in senso lato: consente di estrarre entità personalizzate come persone, organizzazioni, date ed eventi.
- Riassunto del documento: identifica le frasi che contengono i punti principali dei documenti più lunghi.
Punti salienti
- Cento tipi di dati PII e PHI per l'estrazione di frasi chiave.
- Analisi dei concetti medici per migliorare la diagnosi, la valutazione dei sintomi e il trattamento.
- Riconoscimento del testo personalizzato per informazioni ed etichette specifiche del dominio.
- Interfaccia intuitiva e facile da usare.
API di linguaggio naturale di Google Cloud
È la soluzione migliore per le aziende che cercano strumenti di analisi del testo compatibili con Google Cloud. Questo modello NLP pre-addestrato rileva i dati e fornisce informazioni utili dal testo caricato. Utilizza l'apprendimento automatico di Google per classificare i contenuti, estrarre le entità e analizzare i dati sintattici dal testo grezzo.
Caratteristiche principali
- Estrazione personalizzata delle entità: consente alle aziende di identificare le entità per le etichette specifiche del loro dominio.
- Classificazione dei contenuti: le aziende possono creare i propri dati per casi d'uso personalizzati.
- Auto ML: utilizza la tecnologia ML di Google per estrarre e analizzare i dati grezzi.
- Analisi del sentimento: Aiuta le aziende ad analizzare le opinioni e le sensazioni dei clienti sui loro prodotti.
Punti salienti
- Archiviazione cloud integrata
- Supporto multilingue (inglese, giapponese, cinese, coreano, ecc.)
- Supporto per oltre 700 categorie predefinite di documenti
- Supporta 5.000 etichette di classificazione
- Supporto di dati massicci (analisi di un milione di documenti)
Classificatore di linguaggio naturale IBM Watson
IBM Watson dispone di una serie di strumenti di analisi del testo, tra cui Personality Insight, Classifier e Tone Analyzer. Estrae, comprende e analizza frasi ed entità chiave per ottenere punteggi di fiducia più elevati. Inoltre, classifica il testo in emozioni distinte come tristezza, confusione, smarrimento e rabbia.
Caratteristiche principali
- Estrazione di entità: questo strumento può essere utilizzato per identificare entità come luoghi, persone, organizzazioni e tempo.
- Classificazione dei contenuti: classifica i testi utilizzando etichette pre-addestrate e personalizzate. Ciò consente alle aziende di automatizzare il flusso di lavoro e di migliorare il tasso di fiducia.
- Analisi dei sentimenti: Classifica i sentimenti beta in tre categorie: positivi, negativi e neutri. Inoltre, l'analizzatore di toni rileva emozioni dettagliate come rabbia, paura, delusione e così via.
- Estrazione personalizzata di frasi chiave: aiuta le aziende a identificare ed estrarre frasi chiave specifiche per il dominio.
Punti salienti
- Interfaccia intuitiva e facile da usare
- Supporto per casi d'uso personalizzati e specifici del dominio
- Supporto multilingue
Tematica
Thematic è la soluzione perfetta per le aziende che devono affrontare bassi tassi di conversione delle vendite. Utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per raccogliere e analizzare i feedback dei clienti. Questo software utilizza gli approcci di Thematic Intelligence, Insight e Catalyst. Tutti questi approcci classificano i contenuti, estraggono le entità e analizzano i sentimenti. Ciò consente alle aziende di concentrare le loro pratiche sul cliente.
Caratteristiche principali
- Sentiment analysis : Questo software utilizza l'analisi qualitativa per riconoscere le opinioni e le preferenze dei clienti.
- Organizzatore di feedback: analizza i commenti utilizzando filtri come area geografica, prodotto e data.
- Collega e combina: converte il testo estratto in grafici e sondaggi. Ciò consente alle aziende di visualizzare il feedback dei clienti.
Caratteristiche principali
- Interfaccia software intuitiva
- Servizi di piattaforma aperta (compatibili con App Store, Play Store, Excel, ecc.)
Parte III: Confronto e valutazione
Probabilmente vi starete chiedendo quale di questi strumenti fa al caso mio. L'enorme numero di opzioni può certamente confondere e rendere difficile la scelta. Non c'è da preoccuparsi. Ecco un confronto tra tutti i software menzionati sopra per consentirvi di prendere una decisione informata.
| Strumenti di analisi del testo | Il migliore per | Funzioni principali | Support multilingue |
| Edraw AI | Sintesi del contenuto del diagramma |
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| Amazon Comprehend | Analisi del testo per modelli preaddestrati |
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| Microsoft Azure Text Analytics | Estrazione di frasi chiave |
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| IBM Watson | Analisi dei sentimenti |
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| Tematico | Analisi tematica/feeling |
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Visualizzazione del feedback con EdrawMax
Cercate una soluzione all-in-one? Dovreste provare EdrawMax. EdrawMax combina l'analisi del testo con il supporto dei diagrammi. In questo modo è più facile e veloce visualizzare le tendenze e i feedback. Inoltre, la creazione di questi diagrammi in EdrawMax non richiede altro che una semplice richiesta scritta.
Conclusione
Gli strumenti di analisi del testo hanno cambiato il modo in cui le aziende operano oggi. Oggi le aziende sono più informate sull'immagine del loro marchio, sulle preferenze dei loro clienti e sui loro concorrenti. Prendere decisioni, fidelizzare i clienti e generare ricavi è più facile grazie all'analisi testuale dell'intelligenza artificiale.
Software come EdrawMax hanno cambiato il modo in cui le aziende investono il loro tempo e si concentrano sulle loro attività. Con l'estrazione dell'intelligenza artificiale, è possibile ridurre il carico di lavoro e riassumere rapporti di grandi dimensioni in un batter d'occhio. Quindi, se la vostra azienda vuole ottimizzare il proprio flusso di lavoro, ha bisogno di un software di analisi del testo. Esplorate le loro competenze chiave e scegliete quella che corrisponde alle esigenze della vostra azienda.
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