Que sont les diagrammes linéaires et les diagrammes de dispersion ?
Les graphiques linéaires sont généralement utilisé pour expliquer les tendances sur une période donnée. Les axes X et Y d'un graphique linéaire indiquent des valeurs numériques pour différents facteurs. Les graphiques linéaires sont très clairs pour vérifier croissance dans une tendance spécifique pour un groupe de données individuel. Les employeurs peuvent utiliser ces graphiques pour analyser les tendances à long terme des statistiques commerciales. Les diagrammes de dispersion sont bons pour analyser la différence entre 2 à 3 facteurs sur une période donnée, et ce type a quelques différences éléments : marqueurs, points et lignes droites. Tous ces éléments représentent des unités de données spécifiques.
Graphiques linéaires ou diagrammes de dispersion - Principales différences
Ces deux types de graphiques enregistrent des informations sur les axes X et Y. Cependant, il n'est pas facile de choisir entre les graphiques en ligne et les graphiques en nuage de points car ils sont très similaires, surtout lorsque les graphiques en nuage de points montrent des lignes de connexion. Voici quelques différences significatives dans la façon dont ces deux types de graphiques présentent les données.
Différences dans l'axe
L'axe horizontal, également appelé axe des x, affiche des facteurs numériques ou non numériques comme les heures ou les jours dans un diagramme de dispersion. En revanche, l'axe X d'un graphique linéaire ne peut afficher que des textes, qui font généralement référence à des données non mathématiques, à intervalles réguliers. Dans les graphiques linéaires, les axes de dates sont dans l'ordre chronologique basé sur des unités standard, même si les dates ne sont pas dans l'ordre dans votre feuille de calcul.
Différences d'objectifs
Avant de décider du type de graphique à utiliser, vous devez d'abord réfléchir aux aspects suivants : le nombre total de points de données et les variables que vous devez comparer. Les graphiques linéaires sont principalement destinés à montrer des données continues sur une période, en les situant par rapport à une échelle générale et en reliant les points de données individuels entre eux. Ce type est donc idéal pour montrer le taux de croissance ou des tendances à intervalles réguliers. Pour les graphiques linéaires les données catégorisées sont distribuées de manière égale le long de l'axe vertical. Les diagrammes de dispersion sont généralement utilisé pour montrer les liens entre différentes valeurs dans des séries de données multiples, et de comparer des valeurs numériques, comme les valeurs scientifiques ou des données statistiques.
Choisissez un graphique linéaire plutôt qu'un graphique en nuage de points si vous
1. Utilisez des étiquettes de texte sur votre axe des X, qui représentent des valeurs équidistantes comme un jour, une semaine ou un mois.
2. Insérez quelques groupes d'étiquettes mathématiques sur votre axe X pour indiquer un intervalle de temps spécifique.
3. Utilisez une échelle de temps à placer sur votre axe X pour afficher différentes dates par ordre chronologique à des unités de base spécifiques. Par exemple, le nombre total de jours, de mois ou d'années.
Choisissez un diagramme de dispersion plutôt qu'un diagramme linéaire si vous
1. Modifiez l'échelle de votre axe des X. N'oubliez pas que l'axe des X est toujours un axe de valeur.
2. Utilisez des fonctions mathématiques spécifiques, notamment les nombres logarithmiques, sur votre axe X. Dans ce cas, vous pouvez facilement transférer les nombres au format logarithmique sur votre axe X.
3. Montrez les données de votre feuille de calcul originale qui comportent plus d'un ensemble de valeurs. N'hésitez pas à ajuster les échelles indépendantes des axes X et Y pour refléter plus de détails sur vos valeurs.
4. Indiquer des modèles sur une grande échelle de données. Dans ce cas, elle est très utile pour illustrer les schémas généraux des données.
5. Vous ne voulez pas tenir compte des facteurs temporels lorsque vous comparez de grands ensembles de points de données. Plus vous insérez d'ensembles de données dans un diagramme de dispersion, meilleure est la comparaison que vous pouvez obtenir.
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