¿Qué es un árbol de decisiones? - Aprende fácilmente los puntos clave con ejemplos
Contenido
- ¿Qué es un árbol de decisiones?
- Símbolos claves del árbol de decisiones
- Ventajas y desventajas del árbol de decisiones
- Ejemplos de árboles de decisión y aplicaciones empíricas
- Más plantillas gratuitas de diagramas de árbol de decisiones
- ¿Cómo utilizar el modelo de árbol de decisiones?
- ¿Cómo crear un diagrama de árbol de decisiones con un software?
¿Qué es un árbol de decisiones?
Un árbol de decisiones es un diagrama que utilizan los responsables de la toma de decisiones para determinar el proceso de acción o mostrar la probabilidad estadística. Proporciona una forma práctica y sencilla para que las personas comprendan las posibles opciones de toma de decisiones y la gama de posibles resultados basados en una serie de problemas. Los árboles de decisión generalmente comienzan con un solo nodo y luego se descomponen en nodos adicionales para mostrar más posibilidades (como elegir las dos caras de una moneda). La rama más lejana del árbol representa el resultado final. Los tomadores de decisiones eventualmente sopesan cada plan de acción con los riesgos para tomar la decisión final. Además, se puede crear un árbol más largo o corto según sea necesario.
Símbolos clave del árbol de decisión
Comprender los símbolos del árbol de decisiones te ayudará a leer fácilmente un diagrama de árbol de decisiones; debes prestar atención a lo siguiente nodos y símbolos:
¿Cuáles son las ventajas y las desventajas del árbol de decisiones?
El modelo de árbol de decisión es bastante útil, principalmente por los siguientes puntos:
- Es fácil de entender para todos los grupos de usuarios basado en una excelente presentación visual.
- La creación de un árbol de decisiones requiere solo una pequeña cantidad de preparación de datos y el modelo no requiere estandarización de datos.
- Con el modelo se pueden procesar tanto datos cualitativos como cuantitativos.
- Se pueden procesar grandes cantidades de datos en un período específico cuando se utiliza un árbol de decisiones.
- Se puede utilizar fácilmente con otras herramientas de toma de decisiones.
Aunque el modelo tiene muchos beneficios para los tomadores de decisiones, debes considerar los siguientes puntos débiles:
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Con el aumento de ramas, los árboles de decisión pueden contener demasiados datos inútiles. Por lo tanto, los usuarios deben ajustar la profundidad del árbol de decisiones estableciendo la cantidad máxima de nodos o integrando diferentes resultados.
- Los modelos de árboles de decisión pueden ser inestables, lo que significa que pequeños ajustes en un conjunto de datos pueden generar cambios considerables en los resultados finales.
Ejemplos de árboles de decisión y Aplicaciones empíricas
Imagina que quieres probar un nuevo software de mapas mentales para el uso diario. Tienes dos opciones: comprar un software pago o descargar software gratuito. Para la opción paga, puedes elegir la marca de software A o B, en pago completo o pago mensual con las posibilidades correspondientes (70% o 30% en nuestro ejemplo aquí). Sin embargo, si deseas ahorrar dinero, puedes optar por utilizar el software existente o utilizar el software pago de uno de tus amigos (en este caso, el de David o el de Jake). Si David no está ocupado, es posible que tengas más posibilidades (aquí hay un 75%) de utilizar su software. Siéntete libre de hacer clic en la imagen para ver más y descargar el archivo original para expandirlo según tus propias necesidades.
El modelo de árbol de decisión se ha utilizado especialmente en las siguientes categorías:
Gestión Financiera y Comercial
Este modelo se enseña a estudiantes de economía y escuelas de negocios. Los individuos u organizaciones también pueden evaluar costos, probabilidades y beneficios dibujando árboles de decisión. Además, cuando un banco otorga un préstamo a sus clientes, evalúa la seguridad mediante una serie de preguntas basadas en un diagrama de árbol de decisiones que incluye ingresos personales, vida laboral, registros de tarjetas de crédito, entre otros.
Aprendizaje profundo/Aprendizaje automático/Programación
Los árboles de decisión también se pueden usar para construir modelos de predicción automática para extraer datos y evaluar múltiples resultados. Este método se llama aprendizaje del árbol de decisiones. En este caso, los nodos representan datos en lugar de decisiones. A veces, las variables predichas son números reales, como los precios.
Bioinformática
Un árbol de decisiones puede ayudar a agregar diferentes tipos de datos genéticos para el estudio de la interacción y similitud de secuencia entre genes. Un ejemplo de la vida real es que los investigadores del cáncer clasifican las enfermedades en diferentes tipos mediante la observación de los datos de los pacientes para prevenir enfermedades. En este caso, un árbol de decisiones se parece más a una herramienta de clasificación simple y útil.
Más plantillas gratuitas de diagramas de árbol de decisiones
Las plantillas de descarga gratuita están disponibles a continuación para ayudarte a ti y a tu equipo a crear el mejor diagrama de árbol de decisiones. Haz clic en cualquiera de tus nombres para ver más detalles.
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| Plantilla simple | Plantilla de aplicación industrial | Ejemplo de decisión de visita de amigos |
¿Cómo crear y analizar tu diagrama de árbol de decisiones?
Puedes elegir crear un diagrama de árbol de decisiones a mano o utilizar un software de diagrama sencillo. Independientemente de la forma que elijas, debes seguir los pasos 1, 2 y 3 a continuación. Aquí utilizamos un ejemplo sencillo para mostrarte el proceso general. Para casos más complejos puedes experimentar por ti mismo basándote en este simple ejemplo aquí.
Paso 1: toma tu decisión inicial
Primero, debes comenzar con una decisión específica para tu diagrama, por ejemplo, optar por utilizar la tecnología A o B para la producción de tu nuevo teléfono móvil. Una vez decidido, crea un pequeño cuadrado en el lado izquierdo de tu lienzo. A continuación, dibuja varias líneas desde el cuadrado hacia el lado derecho con etiquetas para obtener más resultados posibles. En este ejemplo, puedes agregar el resultado de alta o baja ganancia.
Paso 2: agregar nodos de azar/decisión
Expande continuamente tu árbol de decisiones insertando más nodos de decisión o nodos de azar hasta que cada línea alcance un punto final (es decir, no es necesario considerar más opciones). Deja el espacio en blanco si el problema se ha resuelto y agrega triángulos para indicar puntos finales. Incluye la posibilidad de cada resultado si deseas analizar las opciones numéricamente.
En nuestro ejemplo anterior, la posibilidad de utilizar la tecnología A con un resultado de alto beneficio es del 60% y del 40% para el resultado de bajo beneficio. La posibilidad de utilizar la tecnología B con un resultado de alto beneficio es del 70% y del 30% para el resultado de bajo beneficio. También debes predecir el resultado más posible para cada uno de los puntos finales, por ejemplo, en nuestro ejemplo, el resultado de una alta ganancia después de usar la tecnología A es de $ 400 000.
Paso 3: evalúa tu árbol de decisiones
Ahora es el momento de analizar tu árbol de decisiones. Simplemente multiplicando el valor de los resultados por tu posibilidad. Luego, suma el valor total de cada nodo de derecha a izquierda en tu diagrama de árbol de decisiones para comparar y tomar la decisión final. Aquí está nuestro ejemplo, el resultado del cálculo es:
Dado que la suma de las ganancias de la opción A ($ 320 000) es mayor que la de la opción B ($ 255 000), en teoría, la empresa debería utilizar la tecnología A como decisión final. Además, ten en cuenta que las preferencias de riesgo (riesgo bajo o alto) del tomador de decisiones también pueden llevar a una conclusión diferente.
¿Cómo hacer un diagrama de árbol de decisiones con un software sencillo?
Primero descarguemos un creador profesional de árboles de decisiones.
En general es bastante simple, incluso si no tienes experiencia en diseño de diagramas. Simplemente sigue:
Paso 1: comienza tu trabajo
Abre Edraw Max y ve a "Gestión de proyectos" - "Árbol de decisiones", luego haz doble clic para abrir una nueva página de dibujo. Alternativamente, puedes seleccionar una de las plantillas preestablecidas para tu trabajo.
Paso 2: agrega contenido
Ahora puedes arrastrar y soltar algunos nodos y símbolos del árbol de decisión en tu lienzo para construir tu estructura. También inserta la posibilidad y los detalles de descripción de la rama si es necesario. Amplía aún más tu diagrama de árbol de decisiones agregando más nodos y ramales hasta llegar a los puntos finales.
Paso 3 - Formatea tu diagrama
A continuación, puedes cambiar los colores, tamaños, tema del diagrama, imagen de fondo predeterminados y más para mostrar un mejor aspecto visual. Cuando hayas terminado tu trabajo, puedes exportar, imprimir o compartir tus archivos con solo unos pocos clics.
¡Pruébalo ahora mismo!
Ahora, seguramente comprenderás todos los puntos clave sobre el árbol de decisiones. ¿Por qué no pruebas tú mismo con un software gratuito? Simplemente haz clic en una plantilla preestablecida y luego arrastra y suelta cualquier nodo y símbolo del árbol de decisión incorporado en el lienzo. También puedes cambiar el tema del diagrama predeterminado según las herramientas de creación automática. Una vez hecho tu trabajo, expórtalo rápidamente a diferentes formatos o compártelo en la nube del equipo de Edraw para discutirlo con tu equipo. Haz clic en Descargar versión para PC y versión para Mac al final de esta página para comenzar ahora mismo.
