Gráfico de Dispersión

Un Gráfico de Dispersión es un mapa que se utiliza para mostrar y analizar la relación entre variables. Los valores de las variables se representan mediante puntos. Los gráficos de dispersión utilizan coordenadas cartesianas para representar los valores de las variables en un conjunto de datos, pues la colocación de los puntos en los ejes vertical y horizontal informa el valor del punto de datos respectivo. Un Gráfico de Dispersión también se conoce como gráfica de dispersión o gráfico de dispersión.

En 1833, el científico inglés John Frederick W. Herschel utilizó por primera vez el moderno Gráfico de Dispersión en la investigación de las órbitas de las estrellas dobles. Se cree que en este análisis se trazaron por primera vez puntos de datos individuales en un plano cartesiano.

Beneficios de un Gráfico de Dispersión

Los siguientes son algunos de los beneficios de utilizar un Gráfico de Dispersión:

• Representa la relación entre dos variables.
• Es la forma más eficaz de demostrar una secuencia no lineal.
• Es posible calcular el rango del flujo de datos, es decir, los valores máximos y mínimos.
• La observación y la lectura se realizan fácilmente.
• El trazado del diagrama requiere unos cuantos pasos rápidos.

Limitaciones de un Gráfico de Dispersión

A continuación, algunas limitaciones que se han encontrado con el uso de los gráficos de dispersión:

• Si hay demasiados puntos de datos para trazar, se produce un sobretrazado que hace que varios puntos de datos se superpongan. Esto puede dificultar el determinar las relaciones entre las variables.
• En cuanto a la correlación, ten en cuenta que ésta no implica que los cambios en una variable sean responsables de los cambios en otra. La correlación nunca puede confundirse con la causalidad. La causalidad significa que cualquier acontecimiento afectará al resultado.
• Los Gráficos de Dispersión no pueden indicar la fuerza de la asociación.
• El cálculo cuantitativo de la relación entre las variables no se muestra en un Gráfico de Dispersión. Sólo muestra la representación cuantitativa de un cambio cuantitativo.
• La relación entre más de dos variables no se muestra en este diagrama.

El objetivo principal de un Gráfico de Dispersión es observar y mostrar las relaciones entre dos variables numéricas. En un gráfico de dispersión, los puntos muestran no sólo los valores de los puntos de datos individuales, sino también las asociaciones cuando los datos se ven como un todo.

Los gráficos de dispersión se utilizan a menudo para identificar asociaciones correlacionales. En estas situaciones, queremos saber cuál sería la estimación de un valor vertical correcto si se nos diera un valor horizontal específico. La variable en el eje horizontal se denomina a veces variable independiente, mientras que la variable en el eje vertical se denomina variable dependiente. Las relaciones observadas pueden ser positivas o negativas, no lineales o lineales, y fuertes o débiles.

Gráficas de Líneas vs. Gráficos de Dispersión

Las gráficas de líneas constituyen una excelente manera de trazar variables independientes y dependientes que son cuantitativas. Cuando ambas variables son cuantitativas, el segmento de línea que conecta dos puntos de la gráfica expresa una pendiente, que puede interpretarse visualmente en relación con la pendiente de otras líneas o expresarse como una fórmula matemática precisa.

Los Gráficos de Dispersión son similares a las gráficas de líneas en el sentido de que comienzan con puntos de datos cuantitativos. La diferencia es que en un Gráfico de Dispersión se decide que los puntos individuales no deben conectarse directamente con una línea, sino que expresan una tendencia. Esta tendencia puede verse directamente a través de la distribución de puntos o con la adición de una línea de regresión. Herramienta estadística utilizada para expresar matemáticamente una tendencia en los datos.

Si los marcadores están cerca de formar una línea recta en el Gráfico de Dispersión, las dos variables tienen una correlación alta. Si los marcadores están igualmente distribuidos en el gráfico de dispersión, la correlación es baja, o incluso nula.

Los gráficos de dispersión pueden clasificarse de muchas maneras. Según la correlación, los gráficos de dispersión son de tres tipos principales. Aquí se describen.

1、Gráfico de Dispersión Sin Correlación

En este tipo de gráfico de dispersión, los puntos de datos están repartidos por todo el gráfico de forma aleatoria. Por lo tanto, no puedes trazar una línea recta a través de ellos. Como resultado, muestra que no hay correlación entre las variables. También se conoce como "Gráfico de Dispersión con Grado Cero de Correlación".

2、Gráfico de Dispersión con Correlación Moderada

En este tipo de diagrama, puedes observar que los puntos de datos están un poco más cerca que en el primer tipo. Por lo tanto, se puede decir que existe algún tipo de relación entre las variables. También se conoce como "Gráfico de Dispersión con un ligero grado de correlación".

Además de la relación entre las variables, los gráficos de dispersión también pueden clasificarse según la pendiente o la tendencia de los puntos de datos. Estos son los siguientes:

• Gráfico de Dispersión con Fuerte Correlación Positiva
• Gráfico de Dispersión con Débil Correlación Positiva
• Gráfico de Dispersión con Fuerte Correlación Negativa
• Gráfico de Dispersión con Débil Correlación Negativa
• Gráfico de Dispersión Con la Correlación Más Débil (o nula)

1、Gráfico de Dispersión en Excel

El Gráfico de Dispersión es un gráfico muy útil, especialmente cuando necesitas averiguar cómo se relacionan dos conjuntos de datos. Veamos cómo hacer un gráfico de dispersión en Excel junto con las instrucciones paso a paso.

Paso 1: El primer paso es introducir los datos en la hoja de cálculo. En este caso, estamos viendo la relación entre el número de anuncios y las ventas resultantes. Puedes introducir los datos manualmente o importarlos de fuentes externas.

Paso 2: Después selecciona el rango de datos completo en la hoja de cálculo, ve a la pestaña "Insertar", luego a Gráficas y selecciona el icono del Gráfico de Dispersión. Además, puedes ir a la opción de Gráficos Recomendados y seleccionar el formato que desees.

Después de seleccionar, tu gráfico de dispersión puede verse así:

Muestra que los puntos de datos de los anuncios parecen conectarse con el aumento de las ventas.

Paso 3: Para que tu diagrama sea más claro y legible, puedes añadir una línea de tendencia. Para ello, selecciona el diagrama, ve a la pestaña [Diseño] y lurgo a [Agregar elemento de la gráfica]. Desde aquí, marca Línea de Tendencia:

Elige la opción de Línea de Tendencia necesaria para tu Gráfico de Dispersión. En este ejemplo, se utiliza una línea de tendencia lineal.

Paso 4: En Excel, se pueden personalizar casi todos los aspectos de un gráfico de dispersión. En este paso, puedes ajustar o eliminar el título del gráfico, agregar títulos a los ejes, cambiar los tipos o colores del gráfico, etc.

Paso 5: Una vez completado, puedes mover tu gráfico a otro lugar. Simplemente haz clic en la pestaña Diseño y selecciona Mover Gráfico; verás las siguientes opciones:

Para cambiar el tipo de gráfico, selecciónalo en la pestaña Diseño y aparecerá una nueva hoja de trabajo. Aquí puedes elegir entre opciones como Dispersión con Líneas Suaves y Marcadores; Dispersión con Líneas Suaves y Dispersión con Líneas Rectas.

2、Gráfico de Dispersión en EdrawMax

Además de Excel, también puedes crear un gráfico de dispersión en EdrawMax con algunos pasos rápidos. En EdrawMax, encontrarás funciones increíbles junto con plantillas prediseñadas para crear un Gráfico de Dispersión. Sigue estos sencillos pasos a continuación para crear uno.

Paso 1: Abre EdrawMax desde tu computadora, y navega hasta [Nuevo] > [Gráficos y Diagramas] > [Dispersión].

Paso 2.1: Elige una plantilla prediseñada de la galería de plantillas y ábrela. Verás el diagrama en el lienzo con muchas herramientas de edición en los menús superiores y los paneles de la derecha.

Paso 2.2: Después de abrir una plantilla de Gráfico de Dispersión en blanco o insertar una en el lienzo, puedes importar los datos cargando archivos (XLSX o CSV) o pegando los datos en las ventanas.

Paso 3: Cuando termines el diseño, puedes guardar y exportar el diagrama a gráficos (JPG, PNG), PDF, formato de archivo editable de MS Office, SVG y formato de archivo Visio vsdx.

Paso 4: También puedes compartir tu gráfico de dispersión con más personas a través de las redes sociales o compartiendo enlaces. Además, puedes publicar tu gráfico en la galería de plantillas en línea de EdrawMax.

EdrawMax

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Este es un ejemplo de gráfico de dispersión disponible en EdrawMax. Muestra la correlación anual entre la población mundial y las emisiones de CO₂ desde los años 1960 hasta 2014. Además, el gráfico también muestra la distinción entre hombres y mujeres mediante puntos de diferentes colores.

A continuación se muestra otro ejemplo de gráfico de dispersión que muestra la relación entre dos variables para un conjunto de datos. También está disponible en EdrawMax. Para obtener más información, dirígete al sitio web.

Por último, un gráfico de dispersión funciona mejor para averiguar la relación entre dos variables. La parte buena es que es fácil tanto de construir como de entender. El artículo anterior contiene toda la información que puedes necesitar. Entonces, sin más preámbulos, crea uno en EdrawMax.