Un gráfico de barras o un diagrama de barras, representan los datos en forma de barras de manera horizontal o vertical. Su objetivo es representar y comparar de manera visual los valores de datos categóricos o importantes. Es importante entender los gráficos de barras, ya que ayuda al análisis de datos y comunicar de manera correcta las tendencias, comparaciones y proporciones dentro del conjunto de datos.
Este artículo explica los gráficos de barras al detalle junto con sus componentes. También te brindará algunas informaciones de los tipos de gráficos de barras que puedes usar para la visualización de datos, usos prácticos, técnicas de interpretación y algunos consejos y trucos para crear los gráficos de manera correcta con ayuda de algunas herramientas fascinantes.
En este artículo
- Componentes de un gráfico de barras
- Tipos de gráficos de barras
- Casos prácticos de gráficos de barras
- ¿Cómo crear un gráfico de barras?
- Programas y herramientas populares para crear gráficos de barras
- Consejos para crear gráficos de barras
- Cómo interpretar los gráficos de barras
- Pros y contras de los gráficos de barras
- Conclusión
Parte I. Componentes de un gráfico de barras
Un gráfico de barras usualmente está compuesto de los siguientes componentes:
Ejes, barras y etiquetas
Un gráfico de barras tiene un eje vertical (eje Y) y un eje horizontal (eje X). Los elementos gráficos conocidos como barras están paralelos a este eje (tanto horizontal como verticalmente).
Cada barra está asociada a una etiqueta. Estas son las categorías o variables que se encuentran debajo de las barras en el eje X y al lado izquierdo o derecho de las barras en el eje Y. Estas etiquetas hacen que la interpretación del gráfico sea fácil.
Ancho y espaciado de la barra
La precisión del ancho y el espaciado de la barra ayudan a mantener la consistencia en el gráfico y hacerlo más visualmente atractivo y fácil de entender.
El ancho de las barras puede variar de acuerdo al diseño del gráfico. En algunos casos, las barras pueden ser relativamente delgadas mientras que en otras pueden ser más anchas. Sin embargo, el espaciado entre las barras debe ser uniforme y no deben superponerse.
Valor de escala e intervalos de eje
El rango de los valores representados en el eje Y es conocido como el valor de escala y brinda la referencia para entender la altura o longitud de cada barra. Dependiendo de los datos y del objetivo del gráfico, se puede empezar desde cero o con un valor mínimo específico.
Los intervalos del eje son las divisiones o marcas añadidas junto al eje Y que ayudan a que los usuarios puedan leer e interpretar los valores de manera adecuada. Estos están marcados con números o etiquetas para indicar los valores correspondientes a los puntos específicos en el eje.
Parte II. Tipos de gráficos de barras
Los gráficos de barras tienen cuatro tipos: vertical, horizontal, apiladas y agrupadas. Cada tipo de gráfico es explicado abajo junto con una imagen para darte una mejor información.
Gráfico de barras verticales
Los gráfico de barras verticales son representaciones gráficas de datos agrupados usando barras verticales. Estas barras están alineadas a lo largo del eje Y del gráfico y sus alturas representan los valores asociados con los datos.
Gráficos de barras horizontales
Por otro lado, los gráficos de barras horizontales presentan los datos agrupados usando barras horizontales. Las barras están ubicadas a lo largo del eje X del gráfico y el valor de los datos es representado por medio de su longitud.
Los gráficos de barras horizontales pueden ayudar a manejar etiquetas más largas o cuando quieres enfatizar las comparaciones horizontales.
gráfico de barras apiladas
Un gráfico de barras apiladas o gráfico de barras compuesto se divide en varios componentes a través de segmentos. Se usan diferentes colores para distinguir visualmente cada segmento el cual ayuda a identificar diferentes categorías dentro de los datos.
Gráficos de barras agrupadas
Los gráficos de barras agrupadas o en grupo representan valores importantes para múltiples objetos con una categoría en común.
Este es uno de los ejemplo de gráficos de barras que se puede crear de manera vertical u horizontal. El número total de casos se combina en una sola barra que ayuda a comparar diferentes conjuntos de datos.
Parte III. Casos prácticos de gráficos de barras
Los gráficos de barras con herramientas útiles para la visualización, interpretación o investigación de datos para diferentes sectores como negocios, marketing, educación, investigación y a nivel personal.
Aplicaciones empresariales y de marketing
Los gráficos de datos son herramientas efectivas para la visualización de datos. Ayuda a que los negocios evalúen el funcionamiento de diferentes productos, regiones o equipos de ventas, identificar tendencias y asignar recursos de manera adecuada.
Además, los profesionales en marketing crean gráficos de barras para segmentar su base de clientes en base a demografías, comportamientos o preferencias de compra que ayudan a las estrategias de marketing específicas.
Fines educativos y de investigación
Los gráficos de barras también son útiles en contextos educativos para enseñar a los estudiantes las habilidades interpretación y la presentación de datos. No solo eso, pero los investigadores en biología, economía, psicología y otros sectores usan gráficos de barras para representar sus resultados experimentales.
Ejemplos de la vida real
El uso de gráficos de barras ha sido efectivo en algunos casos de la vida real, por ejemplo:
- Visualización de datos de la COVID-19: Durante la pandemia de la COVID-19, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) usaron gráficos de barras para representar las tasas de infección, progreso de vacunación, y mortalidad con el objetivo de conocer mejor la situación.
- Optimización de ventas minoristas: Los gigantes de la venta por menor como Amazon usan gráficos de barras para analizar datos de ventas y optimizar el manejo de inventario.
- Encuestas electorales: Las nuevas organizaciones y los encuestadores usan gráficos de barras para mostrar los resultados de las elecciones, permitiendo que el público comprenda fácilmente la distribución de los votos entre los candidatos y los partidos.
- Análisis del mercado financiero: Los inversores y analistas financieros confían en los gráficos de barras para hacer un seguimiento del precio de una acción, comparar el rendimiento de una compañía y tomar decisión de inversión.
Parte 4: ¿Cómo crear un gráfico de barras?
Crear gráficos de barras es fácil si sigues los pasos correctos y para tu buena suerte, hemos creado una lista con todos los pasos a continuación para que no tengas que buscarlos en ningún otro sitio:
- Recopilar información: La recopilación de datos es el paso más importante al crear un gráfico de barras. Debido a que el gráfico de barras es un estudio comparativo, asegúrate de recopilar suficientes datos para todas las categorías que quieras incluir en tu gráfico.
- Dibuja y etiqueta tu eje: Dibuja y etiqueta tus ejes X y Y luego de recopilar todos los datos. Este paso es importante, ya que te ayuda a ordenar los datos y hacer una mejor comparación.
- Dibuja las barras: El siguiente paso en la creación del gráfico de barras es dibujar las barras. No son continuas ni están conectadas y dependen del valor base y de la frecuencia correspondiente, esto hace que la representación y comparación de los datos sea más clara.
- Interpretar los datos: Una vez que hayas completado el gráfico de barras, interpreta los datos, averigua las opciones más y menos preferidas, e identifica los datos que faltan o están incompletos.
Parte V. Programas y herramientas populares para crear gráficos de barras
Hay muchas herramientas y software que puedes usar para crear gráficos de barras de manera fácil. Sin embargo, EdrawMax, Microsoft Excel, y Google Sheets son los pioneros. Aquí están los detalles de cada software y la descripción de cómo usarlos:
Edrawmax
EdrawMax es un creador de diagramas a base de IA con capacidades avanzadas de creación de gráfico de barras. No obstante, Microsoft Excel o Google Sheets están diseñados específicamente para diagramar y visualizar datos.
El creador de diagrama ofrece una colección de 15,000 plantillas predeterminadas y 26,000 símbolos y permite que los usuarios exporten el diagrama en docenas de formatos. Puedes escoger la plantilla que desees desde la Comunidad de Plantillas o dibujar un gráfico de barras desde cero. Brinda varias opciones de personalización, como estilos, colores y anotaciones de gráfico que puedes usar para hacerlo más interesante.
Google Sheets
Google Sheets es una aplicación de hoja de cálculo basada en la nube con potentes funciones de diagramación. Te permite crear gráficos de barras de manera colaborativa, haciéndolo una excelente opción para el trabajo en equipo en proyectos de visualización de datos. Google Sheets también se integra perfectamente con otras aplicaciones de Google Workspace facilitando el intercambio y colaboración de datos.
Microsoft Excel
Excel es una aplicación de hoja de cálculo con funciones gráficas y pasos similares a Google Sheets. Su intefaz fácil de usar es accesible para muchos usuarios, haciendo que sea una opción popular para crear gráficos de barras.
Parte VI. Consejos para crear gráficos de barras
Es importante crear buenos gráficos de barras para representar de manera visual los datos. Aquí hay algunos consejos que te pueden ayudar al momento de crear lo gráficos de barras:
Elige una línea base correcta
Está bien utilizar una línea base de valor cero cuando crees un gráfico de barras. Esto ayuda a mantener la veracidad de tu visualización de datos. Por otro lado, una línea base distinta a cero puede hacer que los datos se presten a malas interpretaciones.
Hazlo sencillo
Un gráfico de barras sencillo siempre es eficaz e impactante.
Mantén las barras en la forma rectangular original del gráfico para que sea sencillo. Evita el uso excesivo de barras redondas y en efecto 3D, ya que para el lector es difícil de interpretar los valores presentes y complica la medición de la longitud y la alineación de la línea de base.
Escoge colores y estilos adecuados
Usa colores visualmente llamativos para trasmitir tu mensaje de manera correcta. Considera usar una paleta de colores que se alinee con tus datos o marca. Usa diferentes estilos de barra como barras sólidas, degradadas o con bordes para resaltar puntos de datos específicos o crear un interés visual.
Sin embargo, debes evitar utilizar de manera excesiva colores, degradados o patrones que puedan saturar tu gráfico.
Incorporar indicaciones y anotaciones visuales
Usa anotaciones de texto o flechas para resaltar puntos o tendencias de datos específicos. También puedes añadir una referencia en las líneas de referencia o de objetivo para mostrar puntos de referencia y objetivos. Esto puede ayudar a que los espectadores entiendan como se comparan los datos con normas determinadas.
Atrae la atención de tu lector a tu gráfico añadiendo marcadores como puntos, íconos pequeños o líneas de cuadrícula. También incluye una leyenda clara que explique los códigos de colores.
Parte VII. Cómo interpretar los gráficos de barras
Es importante interpretar los gráficos de barras de manera correcta para extraer información significativa de los datos. Si no sabes cómo hacerlo, a continuación te mostramos cómo:
Analiza y compara los valores de los datos
Para analizar y comparar los valores de los datos de manera correcta tienes que saber lo siguiente:
Identificar tendencias y patrones: Los datos representados en los gráficos de barras revelan la tendencia a lo largo del tiempo o entre categorías. Recuerda que una tendencia hacia arriba o abajo indica un incremento o un descenso.
Comparar diferentes categorías o grupos: Comparar la altura de la barra permite evaluar rápidamente las diferencias o similitudes entre categorías. Las barras más largas representan valores más grandes.
Entender proporciones y porcentajes: La longitud de cada barra representa su proporción con el conjunto. Puedes identificar fácilmente el porcentaje de cada categoría comparándolo con la longitud total de la barra.
Evita las mala interpretaciones
Si bien es importante seguir lo que tenemos que hacer en una interpretación de gráfico de barras, también resulta crucial evitar lo que no tenemos que hacer para obtener una interpretación más confiable.
A continuación se presentarán algunos puntos que necesitas considerar:
Escala engañosa y manipulación de ejes: asegúrate que la escala del eje Y es continua y empieza desde el inicio para evitar exageraciones o diferencias. Manipular el eje puede alterar lo más significativo de los puntos de datos.
Barras superpuestas o agrupadas: Evita sobrecargar el gráfico con muchas barras porque resulta difícil distinguir entre las barras. Usa grupos, código de colores o intervalos pequeños para mejorar el agrupamiento.
Escoger el tipo de gráfico apropiado para tus datos: Sé cuidadoso cuando escojas el tipo de gráfico de barras para la representación de datos, ya que puede que no sea la mejor opción para todos los tipos de datos. Por ejemplo, usa un gráfico de barras apilada cuando muestres partes de un todo y considera otro tipo de gráfico como gráfico lineal para datos de series de tiempo.
Parte VIII. Pros y contras de los gráficos de barras
Mientras que los gráficos de barras son apreciados por sus sencillez y efectividad en la representación de datos, no son la única solución y tienen restricciones con algunos conjuntos de datos. Entender las ventajas y desventajas de los gráficos de barras son esenciales para tener una comunicación y análisis efectivo de datos.
Conclusión
Los gráficos de barras son herramientas versátiles que puedes usarlas para la visualización de datos y comparación dentro de sus categorías. Simplifican la información compleja, haciéndola accesible a un público amplio. Es importante recordar que aunque los gráficos de barras destacan en determinados escenarios, puede que no sean la mejor opción para todos los tipos de datos; adquirir conocimientos prácticos en visualización de datos puede ayudarte a crear gráficos más eficaces.
Las herramientas como Google Sheets y Microsoft Excel pueden ayudarte a crear un gráfico de barras efectivo. Pero si solo estás empezando con la visualización de datos, EdrawMax puede ser tu mejor opción. Los nuevos usuarios pueden usarlo fácilmente, ofrece múltiples plantillas prediseñadas y cuenta con funciones de elaboración de gráficos basadas en IA que lo hace aún más deseable.