Las 8 mejores herramientas de análisis de texto con IA para empresas
¿Deseas utilizar las opiniones no estructuradas de los clientes para mejorar las ventas y aumentar las conversiones? Echa un vistazo a estas 8 herramientas de análisis de texto con IA y automatiza el proceso de análisis.
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Windows, Mac, Linux, iOS, Android, y Web.
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La digitalización de los negocios ha revolucionado el modo en que se manejan los datos. Ya se trate de medios sociales, reseñas de clientes, tickets, encuestas y correo electrónico, todo está lleno de comentarios y opiniones de clientes. Hoy en día, el 80% de los datos de las empresas no están estructurados, lo que significa que si no se extraen y analizan para la toma de decisiones, son inútiles. Aquí es donde el análisis de texto resulta de gran utilidad.
Las herramientas de análisis de texto leen los datos y proporcionan información significativa que ayuda a las empresas a mejorar el desarrollo de productos y el nivel de satisfacción de los clientes. Sin embargo, resulta complicado manejar grandes cantidades de datos. Por eso, la mayoría de las empresas están recurriendo al análisis de texto basado en IA. Estas herramientas automatizan todo el proceso y lo hacen diez veces más rápido.
¿Te gustaría saber más sobre qué herramientas de análisis de texto con IA son más confiables y cómo elegir una? Entonces, sigue leyendo.
1. Las 8 mejores herramientas de análisis de texto con IA
En la actualidad, existen varias herramientas de análisis de texto con IA disponibles en el mercado, cada una con sus propias características y ventajas. Aquí exploraremos las 8 mejores herramientas de análisis de texto con IA, que ofrecen una amplia gama de funciones, desde la identificación de emociones y sentimientos hasta la extracción de información y la generación de resúmenes automáticos.
① EdrawMax: análisis de texto y ayuda en la creación de diagramas
La IA de EdrawMax es una solución todo en uno para la creación de diagramas que permite a las empresas automatizar sus tareas. Potenciada por ChatGPT, puede analizar texto y resumir el contenido. Pero además puede convertir los comentarios en diagramas para mejorar su comprensión.
Seguridad verificadaPrincipales características
- El chatbot IA de EdrawMax guarda el historial de revisiones para comprender mejor la intención.
- Su función de preescenario con IA mejora la cohesión de los comentarios generados. Puedes ajustar el tono y la longitud del párrafo con un solo clic.
- La función de creación de diagramas con un solo clic convierte los resultados del análisis en cuadros, gráficos y otros diagramas (diagramas de flujo, diagramas de Gantt, organigramas, etc.).
- También puedes utilizar su tecnología OCR para extraer texto a partir de imágenes digitales.
- EdrawMax combinado con IA de Edraw ofrece una mayor eficiencia en el trabajo. Sus plantillas prediseñadas, el formateo automático de diagramas y la función de presentación automática facilitan la preparación de presentaciones, las lluvias de ideas y la toma de decisiones.
② Thematic
Thematic es el espacio colaborativo para el análisis de texto. Utiliza PNL y aprendizaje profundo para categorizar y analizar datos no estructurados de encuestas de opinión de clientes, comentarios en medios sociales, correos electrónicos y respuestas de chat. Cuenta con un organizador de comentarios que categoriza las respuestas en función de palabras clave. ¿En qué se diferencia? Pone gran énfasis en proteger los datos de los usuarios contra posibles robos.
Principales características
- Thematic es compatible con conjuntos de datos como NPS, CSAT, entradas de datos y reseñas.
- El organizador de comentarios categoriza los resultados utilizando parámetros (geografía, especificación del producto y fecha).
- Puedes visualizar el texto extraído mediante gráficos, lo que contribuye a la precisión y la comprensión.
- Es un servicio de plataforma abierta disponible en App Store, Excel, Play Store, etc.
③ Chattermill
Chattermill es la mente de tu negocio. Unifica y analiza los datos de todas las plataformas, incluidas las encuestas de opinión de los clientes, medios sociales, chats y correos electrónicos, utilizando algoritmos de IA para análisis de sentimientos. De este modo, al disponer de información valiosa sobre los intereses y necesidades de los usuarios a través de Chattermill, las empresas pueden tomar decisiones informadas. Los equipos de marketing también pueden sincronizar su trabajo en los cuadros de mando integrados de Chattermill.
Principales características
- Utiliza análisis inteligente de comentarios para analizar las necesidades y requisitos de los clientes.
- Chattermill utiliza IA de sentimiento para comprender el tono del texto.
- Es compatible con más de 50 fuentes de comentarios de clientes para recopilar y medir datos.
- La herramienta genera alertas y notificaciones automáticas en sus cuadros de mando.
④ Amazon Comprehend
Amazon Comprehend es una herramienta avanzada de análisis de texto preentrenada para grandes empresas. Utiliza tecnología de procesamiento del lenguaje natural para examinar grandes conjuntos de datos no estructurados y extraer su significado. Además, su API de detección automática de idiomas puede leer y detectar texto en más de 100 idiomas. Pero no solo eso, el software clasifica los documentos en conjuntos de datos predefinidos antes de procesarlos, lo que mejora la precisión.
Principales características
- Utiliza la extracción de palabras clave de entidad para identificar palabras específicas del dominio.
- Amazon cuenta con una sofisticada IA de análisis de sentimientos y reconocimiento de entidades para categorizar y analizar el texto.
- Censura la PII (información personal identificable) del texto para proteger la privacidad y los datos.
- Utiliza el modelado de temas para categorizar temas comunes antes del análisis.
⑤ Google Cloud Text Analytics
El procesamiento del lenguaje natural de Google es la solución definitiva para las empresas que buscan un análisis de texto compatible con Google para la toma de decisiones. Al igual que Amazon, es un modelo preentrenado que utiliza el aprendizaje profundo para categorizar y derivar el significado del texto no estructurado. Utilizando algoritmos de IA de preprocesamiento, puede analizar sentimientos, extraer palabras clave y extraer información como el análisis sintáctico de dependencias.
Principales características
- Utiliza la tecnología AutoML para categorizar conjuntos de datos no estructurados para su análisis.
- El PLN de Google cuenta con una función de IA de lenguaje natural para el sector salud que permite clasificar y extraer entidades de documentos médicos de gran tamaño.
- Ofrece más de 700 categorías de texto predefinidas y más de 5000 etiquetas de clasificación.
- El PLN de Google es multilingüe, lo que significa que extrae el significado de una amplia gama de idiomas, entre ellos inglés, japonés, francés, ruso, etc.
⑥ RapidMiner
RapidMiner de Altair es una herramienta de análisis de texto totalmente automatizada y lista para usar dirigida a científicos de datos y expertos en dominios no codificados. Combina la minería y el análisis de textos mediante la detección del lenguaje, el reconocimiento de entidades, la IA de sentimientos y el PLN. Pero lo que realmente lo diferencia es su preprocesamiento de texto, que permite limpiar y preparar los datos para su análisis. De este modo, el resultado es sumamente preciso y confiable.
Principales características
- RapidMiner admite varias fuentes de datos, como correo electrónico, Excel, documentos, bases de datos no estructuradas y medios sociales.
- Permite el preprocesamiento de texto (eliminación de puntuación, palabras vacías, separación de palabras y lematización).
- Cuenta con una amplia gama de algoritmos de minería de texto.
- Ofrece una prueba gratuita de 30 días para empresas y usuarios particulares.
⑦ MonkeyLearn
MonkeyLearn es otra herramienta de análisis de texto lista para usar que permite extraer significado de datos no estructurados. Además, va un paso más allá, ya que ofrece personalización. De esta forma, las empresas pueden personalizar sus modelos y categorías de análisis de texto para obtener una mayor precisión. Lo que es aún mejor es su espacio de trabajo de bajo código con una interfaz de apuntar y hacer clic. Además, se integra con aplicaciones de rutina como Excel y Google Sheets, lo que facilita a las empresas la automatización de tareas sencillas.
Principales características
- Ofrece plantillas integradas para empresas que permiten realizar análisis en poco tiempo.
- MonkeyLearn ofrece modelos de análisis de aprendizaje automático personalizados.
- Permite acceso API y soporte multiplataforma (Excel, Google Sheets, RapidMiner, Zendesk, etc).
- La API del software está disponible en los principales lenguajes de programación.
8. Lexalytics
Lexalytics es una solución API basada en la nube para empresas. Utiliza tres herramientas integradas para realizar el análisis: Salience on-promise NLP, Semantria cloud NLP y SSV storage and visualization. En términos sencillos, utiliza algoritmos inteligentes como la extracción de temas, la extracción de entidades, el análisis de intenciones y el reconocimiento del idioma para ayudar a las empresas a comprender las necesidades y deseos de sus clientes. Además, almacena todos los conjuntos de datos en los cuadros de mando para futuras predicciones de tendencias. ¿No es genial?
Principales características
- Lexalytics puede procesar texto en más de 30 idiomas.
- Cuenta con funciones avanzadas tales como resumen, tokenización, reconocimiento de idiomas y etiquetado de categorías gramaticales.
- Lexalytics SSV almacena tus datos en el panel de control para la predicción de tendencias futuras.
- Cuenta con configuraciones preestablecidas específicas del sector para mejorar la precisión de los resultados.
3. Comparación y evaluación
3.1 Comparación de los programas de análisis de texto
| Software | Especialidad | Características |
| EdrawMax | Análisis de texto basado en IA y listo para usar dirigido a empresas e individuales | Ayuda en la creación de diagramas, conversión de fuentes no textuales, conversión de texto a diagrama, colaboración entre equipos |
| Thematic | Análisis colaborativo de textos | Clasificación de contenidos, organizador de comentarios, extracción de frases clave |
| Chattermill | Análisis de sentimiento basado en IA | analisís en tiempo real, identificarción de patrones y tendencias, colaboración entre equipos |
| Amazon Comprehend | Análisis preentrenado de texto | Análisis sintáctico, limpieza previa de datos no estructurados, clasificación de contenidos |
| Google Cloud Text Analytics | Análisis preentrenado de textos con integración en Google | Integración con los servicios de Google, limpieza previa de datos no estructurados, análisis sintáctico |
| RapidMiner | Solución intuitiva de análisis de texto para científicos de datos | Interfaz intuitiva, preprocesamiento de texto, periodo de prueba gratis de 30 días para empresas |
| MonkeyLearn | Modelo de análisis de texto de entrenamiento personalizado | Modelos de análisis personalizables, acceso a la API, compatibilidad con varias plataformas. |
| Lexalytics | Análisis de texto API basado en la nube | Multilingüe, preetiquetas específicas del sector, almacenamiento de datos SSV, análisis sintáctico. |
3.2 Aspectos para elegir un software adecuado
El análisis de textos tiene numerosas ventajas, pero solo cuando se tiene el adecuado. Por eso, no olvides tener en cuenta estos dos aspectos antes de adquirir uno.
Compatibilidad de datos: verifica qué tipos de archivos admite. Por ejemplo, algunas herramientas como EdrawMax y Thematic trabajan sin problemas con fuentes de datos no textuales, mientras que otras no.
Facilidad de uso: elige una interfaz intuitiva y sin código. Asegúrate de que sea fácil de aprender y de que ofrezca material de aprendizaje útil.
3. Conclusión
Los programas de análisis de texto con IA son una excelente forma de que las empresas utilicen sus bases de datos no estructuradas de correos electrónicos, encuestas de opinión de clientes, respuestas de chat y tickets. Las ayuda a obtener información significativa sobre las necesidades y deseos de sus clientes. De este modo, pueden tomar decisiones basadas en datos, automatizar la carga de trabajo diaria y aumentar la conversión de ventas.
Sin embargo, elegir la adecuada es esencial para una ejecución eficaz. Lo ideal es que las empresas opten por alternativas que puedan ayudarles a agilizar las tareas cotidianas y facilitar las sesiones de brainstorming. Por eso hemos seleccionado 8 de las mejores herramientas de análisis de texto, cada una de las cuales con sus ventajas. Compáralas y encuentra la más adecuada para ti.
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