Die Zufriedenheit der Kunden ist der einzige Weg, ein funktionierendes Unternehmen zu erhalten. Sammeln und analysieren Sie also das Feedback Ihrer Kunden mit diesen 6 besten Tools zur Textanalyse im Jahr 2023.
Kundenfeedback ist der Schlüssel zur Steigerung des Markenwerts und zur Generierung von Einnahmen. Globale Unternehmen sammeln und analysieren das Feedback ihrer Kunden, um sich zu verbessern und zu innovieren. Die manuelle Erfassung umfangreicher Daten aus E-Mails, Anrufen und Webseiten dauert jedoch eine Ewigkeit.
Hier kommen die Tools zur Textanalyse ins Spiel!
Text Miner nutzen KI und maschinelles Lernen, um Details aus Rohdaten zu extrahieren. Diese Tools extrahieren Schlüsselbegriffe, klassifizieren Inhalte und erkennen Stimmungen aus umfangreichen Datenbanken. Beliebte Tools wie EdrawMax gehen noch einen Schritt weiter und scannen auch Bilder, um die Daten zu extrahieren.
Hat Ihr Unternehmen Probleme mit der Konversion von Verkäufen? Probieren Sie diese 6 besten Tools zur Textanalyse aus und steigern Sie Ihre Konversionen.
In diesem Artikel
Teil I. Vorteile von Textanalyse-Tools
Moderne Unternehmen nutzen KI-Textanalysen, um qualitatives und quantitatives Kundenfeedback zu erhalten. Das hilft ihnen, innovativ zu sein, zu wachsen und einen treuen Kundenstamm aufzubauen. Im Folgenden finden Sie einige Wettbewerbsvorteile, die Unternehmen mit KI-Textmining-Software erzielen.
Treffen Sie datengesteuerte Entscheidungen
Tools zur Textanalyse basieren auf umfangreichen vortrainierten und benutzerdefinierten Datensätzen. So können Unternehmen datengesteuerte Entscheidungen treffen, indem sie Trends erkennen und Ergebnisse vorhersagen.
Kommunikation mit Kunden aufbauen
Text Mining Tools sammeln das Feedback von Kunden und analysieren es anhand von Beta-Sentiments. So können Unternehmen die Schmerzpunkte ihrer Kunden identifizieren und darauf hinarbeiten, ihre Bedürfnisse zu befriedigen.
Erzeugt Einnahmen
Wenn Sie das Kundenerlebnis verbessern, steigert dies die Konversion von Verkäufen und generiert Umsatz.
Bessere Möglichkeiten erkunden
Textanalysesoftware bietet einen tieferen Einblick in die Bedürfnisse der Kunden. Dies hilft Unternehmen, auf den Bereich der Zufriedenheit hinzuarbeiten und mehr Möglichkeiten zu schaffen.
Teil II. Die 6 besten Tools zur Textanalyse
Suchen Sie nach Textanalyselösungen, die Sie in Ihren Arbeitsablauf integrieren können? Sehen Sie sich diese sechs beliebten Tools für die Textanalyse an.
Edraw AI: Assistent für Diagrammerstellung
Edraw AI ist eine Funktion des EdrawMax Diagramm-Makers, die den Inhalt von Texten zusammenfassen kann. Sie kann auch den Text und seinen Ton verbessern und die Absatzlänge anpassen. Es ist auch möglich, mit EdrawMax Diagramme mit einem einfachen Klick zu erstellen.
Wichtigste Funktionen
- KI Vor-Szenarien: Das Tool fasst die langen extrahierten Texte in zusammenhängende Absätze zusammen. Mit einem einzigen Klick können Sie den Ton verbessern, die Absatzlänge anpassen und den Text aufpolieren.
- Diagramm-Generator: Der EdrawMax KI Diagrammgenerator hilft Ihnen, den extrahierten Text zu visualisieren. Damit können Sie Zeitleisten, Diagramme und Mind Maps in Sekundenschnelle erstellen.
- Ein-Klick-Bearbeitung: Es nutzt KI, um diese Diagramme automatisch zu formatieren, indem es ihren Stil, ihr Design und ihr Farbschema ändert.
EdrawMax DesktopEdrawMax OnlineStärken
- Einsteigerfreundliche Oberfläche
- Unterstützung von Textaufbereitung und Zusammenfassungstools für Inhalte
- Text-zu-Diagramm-Funktion mit einem Klick
- Automatisches Formatieren mit einem Klick
Amazon Comprehend
Amazon Comprehend verwendet ein vortrainiertes NLP-Modell für die Textanalyse. Diese KI-Software extrahiert Schlüsselwörter, analysiert Themen und erkennt Stimmungen aus unstrukturierten Dokumenten. Bei diesen Dokumenten kann es sich um Kundenrezensionen, E-Mails, Feeds von sozialen Webseiten und mehr handeln. Außerdem können Unternehmen ihren Vertrauensindex durch benutzerdefinierte Extraktion verbessern.
Wichtigste Funktionen
- Persönlich identifizierbare Informationen (PII): Es hilft Unternehmen, ihre Daten vor möglichem Diebstahl zu schützen.
- Themen-Modellierung: Unternehmen können gemeinsame Designs und Themen aus unstrukturierten Dokumenten identifizieren.
- Analytik: Es extrahiert Stimmungen aus Kunden-Reviews und Interaktionen durch Geschäftsanrufe.
- Schlüsselwort-Extraktion: Es erkennt Inhalte mit bestimmten Schlüsselwörtern und Entitäten.
Stärken
- Verarbeiten Sie einzelne Dokumente und Stapel (bis zu 25 Dokumente)
- Integrierte AWS-Hostdienste
- Benutzerfreundliche Oberfläche
- Mehrsprachige Unterstützung (Englisch, Spanisch, Chinesisch, Arabisch, Hindi, Koreanisch und mehr)
Microsoft Azure Text Analytics
Microsoft Azure Text Analytics wurde von den Cognitive Services for Language entwickelt. Diese cloudbasierte Software extrahiert Schlüsselwörter und Stimmungen. Sie erfasst benutzerdefinierte Entitäten wie Personen, Organisationen und Trends. So können Marken einen Einblick in die Meinungen ihrer Kunden erhalten. Sie können auch gesundheitsbezogene Texte aus unbearbeiteten Arztnotizen und Krankenakten analysieren.
Wichtigste Funktionen
- Klassifizierung medizinischer Texte: Das Tool klassifiziert medizinische Rohdaten wie Krankenakten, Arztnotizen und Laborergebnisse.
- Stimmungsanalyse: Es analysiert Stimmungen und Kundenmeinungen zu Ihrer Marke und Ihrem Produkt.
- Umfassende Erkennung von Entitäten: Es extrahiert benutzerdefinierte Entitäten wie Personen, Organisationen, Daten und Ereignisse.
- Dokumentenzusammenfassung: Es identifiziert Sätze, die das Wesentliche von längeren Dokumenten enthalten.
Stärken
- 100 Arten von PII- und PHI-gestützten Datensätzen für die Schlüsselwort-Extraktion.
- Analyse medizinischer Konzepte für eine bessere Diagnose, Symptombeurteilung und Behandlung.
- Benutzerdefinierte Texterkennung für domänenspezifische Informationen und Beschriftungen.
- Leicht zu bedienende, intuitive Oberfläche.
Google Cloud Natural Language API
Es ist die beste Lösung für Unternehmen, die nach Google Cloud-kompatiblen Textanalyse-Tools suchen. Dieses vortrainierte NLP-Modell erkennt Daten und liefert aussagekräftige Erkenntnisse aus geladenem Text. Es nutzt das maschinelle Lernen von Google, um Inhalte zu klassifizieren, Entitäten zu extrahieren und Syntaxdaten aus Rohtext zu analysieren.
Wichtigste Funktionen
- Benutzerdefinierte Entitätsextraktion: Es ermöglicht Unternehmen, Entitäten für ihre domänenspezifischen Bezeichnungen zu identifizieren.
- Klassifizierung von Inhalten: Unternehmen können ihre eigenen Daten für personalisierte Anwendungsfälle trainieren.
- Auto ML: Es verwendet Google-gestützte ML-Technologie, um Rohdaten zu extrahieren und zu analysieren.
- Stimmungsanalyse: Es hilft Unternehmen bei der Analyse der Meinungen und Gefühle ihrer Kunden gegenüber ihren Produkten.
Stärken
- Integrierter Cloud-Speicher
- Mehrsprachige Unterstützung (Englisch, Japanisch, Chinesisch, Koreanisch und mehr)
- Unterstützung von über 700 vordefinierten Dokumentenkategorien
- Unterstützung von 5.000 Klassifizierungslabeln
- Massive Datenunterstützung (Analyse von 1 Million Dokumenten)
IBM Watson Natural Language Classifier
IBM Watson verfügt über mehrere Tools zur Textanalyse wie Personality Insight, Classifier und Tone Analyzer. Er extrahiert, versteht und analysiert Schlüsselsätze und Entitäten für bessere Vertrauenswerte. Außerdem sortiert er den Text in verschiedene Emotionen wie Trauer, Verwirrung, Rätsel und Wut.
Wichtigste Funktionen
- Entitätsextraktion: Dieses Tool identifiziert Entitäten wie Orte, Personen, Organisationen und Zeit.
- Klassifizierung von Inhalten: Es klassifiziert Text mit vortrainierten und benutzerdefinierten Labels. Dies hilft Unternehmen, ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren und die Vertrauenswerte zu verbessern.
- Stimmungsanalyse: Es klassifiziert Beta-Stimmungen als positiv, negativ und neutral. Außerdem erkennt der Tonanalysator detaillierte Emotionen wie Wut, Angst, Enttäuschung und mehr.
- Benutzerdefinierte Schlüsselwort-Extraktion: Es hilft Unternehmen bei der Identifizierung und Extraktion von domänenspezifischen Schlüsselwörtern.
Stärken
- Benutzerfreundliche, intuitive Oberfläche
- Unterstützung benutzerdefinierter, domänenspezifischer Anwendungsfälle
- Mehrsprachige Unterstützung
Thematic
Thematic ist die perfekte Lösung für Unternehmen mit geringer Konversion. Das Tool nutzt KI und maschinelles Lernen, um das Feedback der Kunden zu sammeln und zu analysieren. Es verwendet die Ansätze Thematic Intelligence, Insight und Catalyst. All diese Ansätze klassifizieren Inhalte, extrahieren Entitäten und analysieren Stimmungen. Dies hilft Unternehmen, ihre Praktiken kundenorientiert zu gestalten.
Wichtigste Funktionen
- Stimmungsanalyse: Diese Software nutzt die qualitative Analyse, um Kundenmeinungen und -präferenzen zu erkennen.
- Feedback Organizer: Er analysiert das Feedback anhand von Filtern wie Geografie, Produkt und Datum.
- Verbinden und Kombinieren: Das Tool konvertiert den extrahierten Text in Diagramme und Umfragen. Dies hilft Unternehmen, das Kundenfeedback zu visualisieren.
Wichtigste Funktionen
- Intuitive Software Oberfläche
- Plattformübergreifende Dienste (kompatibel mit App Store, Play Store, Excel und mehr)
Teil III: Vergleich und Bewertung
Sie fragen sich bestimmt, welches dieser Tools für Sie geeignet ist? Die vielen Optionen können Sie verwirren und die Auswahl erschweren. Machen Sie sich keine Sorgen. Hier finden Sie einen Vergleich der oben genannten Software, damit Sie eine fundierte Entscheidung treffen können.
| Tools zur Textanalyse | Am besten für | Wichtige Funktionen | Mehrsprachige Unterstützung |
| Edraw AI | Diagramm Inhalt Zusammenfassung |
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| Amazon Comprehend | Textanalyse für vortrainierte Modelle |
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| Microsoft Azure Text Analytics | Schlüsselwort-Extraktion |
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| IBM Watson | Stimmungsanalyse |
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| Thematic | Thematische Analyse/ Stimmungsanalyse |
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Visualisieren Sie Feedback mit EdrawMax
Suchen Sie eine All-in-One-Lösung? Sie sollten EdrawMax einmal ausprobieren. EdrawMax kombiniert Textanalyse mit Diagrammhilfe. Dadurch ist es einfacher und schneller, die Trends und das Feedback zu visualisieren. Außerdem ist für die Erstellung dieser Diagramme mit EdrawMax nicht mehr nötig als ein schriftlicher Prompt.
Fazit
Textanalyse-Tools haben die Art und Weise, wie Unternehmen in der heutigen Zeit arbeiten, verändert. Jetzt sind Unternehmen besser über ihr Markenimage, die Vorlieben ihrer Kunden und die Konkurrenz informiert. Mit KI-Textanalysen ist es einfacher, Entscheidungen zu treffen, Kunden zu gewinnen und Einnahmen zu erzielen.
Hier hat eine Software wie EdrawMax die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Zeit investieren und sich auf Aufgaben konzentrieren. Mit der KI-Extraktion reduzieren Sie Ihren Arbeitsaufwand und fassen Massenberichte im Handumdrehen zusammen. Wenn Ihr Unternehmen also seine Arbeitsabläufe optimieren möchte, sollten Sie sich an eine Textanalyse-Software wenden. Informieren Sie sich über die wichtigsten Fachkenntnisse und wählen Sie einen, der den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
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